搜索引擎优化创始人(链接分析技术减少垃圾，提高用户体验的方法和地位)

　　搜索引擎优化创始人(链接分析技术减少垃圾，提高用户体验的方法和地位)

　　在谷歌诞生之前，传统搜索引擎主要依靠页面内容中的关键词匹配搜索词来进行排名。这种排名方式的缺点现在看来很明显，那就是容易被人故意操纵。黑帽SEO在页面上堆放关键词，或者添加与主题无关的热门关键词，可以提高排名，大大降低搜索引擎排名结果的质量。今天的搜索引擎使用链接分析技术来减少垃圾邮件并改善用户体验。本节简要讨论如何在搜索引擎排名中使用链接。

　　在排名中考虑链接不仅有助于减少垃圾邮件并提高结果的相关性，而且还可以处理无法通过传统 关键词 匹配进行排名的文件。比如图片和视频文件不能关键词匹配，但可能有外部链接。通过链接信息，您可以通过搜索图片和视频的内容，找到图片和视频的内容，然后获取名称。

　　不同文本的页面排名也是可能的。比如在百度或者搜索“SEO”，可以看到英文等词的SEO网站。即使搜索“SEO”，也可以看到非中文页面，因为有些链接可能会使用“SEO”作为锚文本来指向英文页面。

　　链接因素现在超过了页面内容的重要性。但是，对链接关系的理解更加抽象。页面上的因素对排名的影响可以很直观的看出来，也很容易理解。举个简单的例子，搜索特定的关键词，SEO人员只需要观察前几页的结果，就可以看到：关键词出现在title标签中，有什么影响，而首先是什么，如果有技术资源，还可以大范围统计影响，计算关键词出现在title标签中的不同位置和排名的关系。虽然这种关系不一定是因果关系，但它至少是一个统计链接，可以让 SEO 大致了解如何优化。

　　链接对排名的影响并不直观且难以计算，因为没有人可以访问搜索引擎的链接数据库。我们能做的最多的就是定性观察和分析。

　　下面描述的一些链接专利在一定程度上揭示了链接在搜索引擎排名中的使用方式和方式。

　　1、李彦宏超链分析专利

　　百度创始人李彦宏在回国创办百度之前是美国顶尖的搜索引擎工程师之一。据说，李彦宏在找风险投资的时候，投资人问了另外三位搜索引擎行业的技术专家一个问题：应该请谁来了解搜索引擎技术。被问到的三位专家中有​​两位回答：向李彦宏询问搜索引擎。由此，投资者得出结论，李彦宏是最了解搜索引擎的人之一。

　　这其实是一个类似于现实生活中的链接关系的应用。要判断哪个页面最权威，不能只看页面说什么，还要看其他页面如何评价。

　　李彦宏在 1997 年提交了一项名为“超链接文档检索系统和方法”的专利申请，这比谷歌创始人发明 PR 要早得多。不得不说，这是一项非常具有前瞻性的研究工作。在该专利中，Robin Li 提出了一种不同于传统信息检索系统的基于链接的排序方法。

　　除了索引页面，本系统还建立了一个链接词库来记录链接锚文本的一些相关信息，比如锚文本中收录哪些关键词，发出链接的页面的索引，总收录特定锚文本的链接数，收录特定 关键词 的链接指向哪些页面。同义词库不仅收录 关键词 原型，还收录同一词干的其他派生词 关键词。

　　根据该链接数据，尤其是锚文本，计算基于链接的文档相关性。用户搜索时，将得到的基于链接的相关性与传统的基于关键词匹配的相关性相结合，得到更准确的排名。

　　如今，这种基于链接的相关性计算已成为搜索引擎的常态，每个 SEO 人员都知道这一点。但在十三、十四年前，这无疑是一个非常创新的概念。当然，当前的搜索引擎算法会考虑链接。它不仅仅是锚文本，它实际上要复杂得多。

　　（待续...）

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