抓取网页数据违法吗(抓取网页数据违法吗？安全吗，爬虫技术的基础原理)

　　抓取网页数据违法吗(抓取网页数据违法吗？安全吗，爬虫技术的基础原理)

　　抓取网页数据违法吗？安全吗？互联网+时代到来，越来越多的新创业公司、个人、企业都将互联网作为一个获得新思维、新技术、新客户的平台。其中许多人总想着在自己的本行领域实*敏*感*词*有限）的环境，获取有效流量成为每一个互联网创业者的迫切任务。

　　于是网站爬虫、社交媒体分析、网站分析、广告投放、电商数据分析、p2p爬虫抓取应运而生。本文章不会去深度揭秘爬虫技术的基础原理。任何一个抓取网站的过程都是一个信息获取的过程，通过任何一个抓取工具来获取并处理用户输入的信息，就是一个相互冲突的过程，当某一个信息去掉则整个数据流程都会失败。因此，掌握基本的数据获取原理对于创业者来说是十分必要的。

　　实现抓取的程序通常包括：运行环境的编写（涉及命令行编程、matlab编程）、网站的调试以及shell脚本编程。这些都是基础，也是上手学习新技术最容易理解的过程。掌握简单的爬虫技术对于某些特定的流量控制、资源控制需要依赖算法、算法框架的设计、以及数据设计。比如生活中的央视每天发布的信息中，banner位往往是在非常关键的位置放置定时的广告信息，但是定时广告可能就会产生三年前、五年前的数据，那么此时网站方就应该提供一种策略，让用户将信息转化为banner位、点击广告等信息，从而实现流量的优化。

　　这种情况就需要依靠算法来实现定时广告的存储设计。如下图，任意点开一个电商平台内的商品，按从左至右的顺序爬取，从上往下依次是类目、搜索量、评论、价格、浏览量、评分，假设筛选出最精准的低价款。通过第三维度、类目以及关键词的筛选，优化出价格、发布时间、评分等结果并存储于数据库。根据分析这些数据，实现定时广告的计划和设置，最终达到优化、促销等目的。

　　而其中的最难懂的自然是逻辑的处理了，关键是存在一些规则：在类目下，卖家必须按照其应发布的内容的类目严格排序。爬虫在访问网站时，应该从该项目的页面找出不同于其应在项目内的页面进行爬取；爬虫的存储结构应该尽可能的从对比度、颜色、图片、购物车等多个维度来划分；爬虫的处理函数应该要尽可能设计得简单些。这样可以不用写太多命令行代码，从而可以解放一部分业务人员的时间。

　　爬虫的工作原理使用函数作为对爬虫对象的抽象对象。例如在xxxx的网站页面，每一个链接的最终结果都是一个http请求。需要时请求http。处理爬虫并不需要知道http是怎么在局域网传输的，因为这些细节是可以保存在单独的数据。