seo关键词分析工具(本文将盘点7款最佳的亚马逊关键词工具(组图))

　　seo关键词分析工具(本文将盘点7款最佳的亚马逊关键词工具(组图))

　　关键词 的重要性怎么强调都不为过。广告和自然搜索排名都与关键词有关，这关系到listing的权重，甚至影响销量。并且研究表明，亚马逊上的大多数买家都在搜索没有品牌的产品，因此我们需要在列表中埋藏尽可能多的 关键词 以增加产品曝光率。

　　因此，使用和使用正确的 关键词 工具非常重要。本文将盘点7个最好的亚马逊关键词工具供卖家参考，列表如下：

　　1.Ahrefs 站点浏览器

　　Ahrefs 是谷歌最强大的 SEO 辅助工具，它有一套用于反向链接分析和 SEO 分析的工具，它的 Site Explorer 工具显示有机关键词，这些关键词是将用户带到亚马逊产品页面的有机搜索关键词。

　　我们可以把得到的关键词埋在五点描述、问答、评论、变异、人工广告中，这样我们的listing流量就会越来越强。

　　使用站点资源管理器，我们还可以查看每个 关键词 在搜索结果页面上的位置。此外，我们可以使用仪表板上的各种指标来分析竞争对手的数据。

　　2.MerchantWords

　　对于希望增加销售额的卖家来说，MerchantWords 是一个出色的亚马逊关键词工具，可以筛选有价值的关键词s。同时，我们可以根据具体产品生成关键词词组。

　　该工具还可以跟踪不同国家/地区的 关键词。有时，在一个国家/地区排名较高的 关键词 可能无法在另一个国家/地区获得，即使这两个国家/地区的人说同一种语言。

　　3. 关键字检查器

　　KeywordInspector 提供了许多不同的功能，包括“趋势关键词搜索”，这是我们可以用来查找关键词 亚马逊买家正在使用的工具。

　　它的 Indexation Tester 索引和 Reverse ASIN 反向检查功能也可以帮助我们优化亚马逊产品选择并吸引感兴趣的买家。这个工具可以说是世界上唯一一个可以使用关键词逆向查任何ASIN的工具。

　　4. 科学卖家

　　Scientific Seller 声称是世界上最慢的 关键词 工具，但它经常提供超出预期的相关和高质量 关键词 工具。

　　这个关键词工具提供准确的亚马逊买家搜索关键词信息，并且易于使用。最重要的是，该工具是免费的！

　　5. 谷歌关键字规划师

　　我们可以使用免费的 Google 关键词Planner 来监控和比较流行的关键词。

　　但是，该工具的 关键词 主要来自 Google 自己的搜索引擎，因此对于某些亚马逊卖家来说，它可能不是最有效的 关键词 工具。

　　6. 关键字工具

　　关键字工具可以被认为是 Google 关键词planner 的最佳替代品。使用免费版的关键字工具，我们可以为每个 关键词 获得多达 750 多个长尾建议。

　　该工具可以查询多个平台的关键词，我们可以轻松地在谷歌和亚马逊之间切换，以获得各自平台的最佳关键词。

　　7. 声纳

　　Sonar 提供了一个免费的 Google Chrome 插件，它提供了我们所有的列表和活动 关键词。

　　我们还可以通过免费的 ASIN 反向查找发现竞争对手 关键词，并在超过 7500 万次真实亚马逊搜索 关键词 中找到最有价值的 关键词。

　　“数据分析”可谓是当今社会超火爆的工作。无论是专业人士还是非专业人士，每个人都想在这个行业工作。毕竟，他们都觉得这个行业很赚钱。

　　“数据分析”大致可以分为业务和技术两个方向。无论你从事哪个方向，对技能都有一定的要求。业务方向，如数据运营、业务分析、产品经理等，技术要求相对较低。你只需要知道如何使用编程工具（越熟练越好）。技术方向，如数据算法工程师、数据挖掘工程师等，技术要求非常高，必须具备良好的编程能力。

　　要想做好工作，首先要磨砺自己的工具。说到数据分析工具，大家都会觉得很迷茫。数据分析工具这么多，我该学哪个工具，它们有什么区别？今天，我们就从“工具”层面带大家盘点一下。作为数据分析师，您应该学习哪些工具？

　　一、Excel 工具

　　说到数据分析用什么，很多人总会想到Python、R、SQL、Hive等似乎很难掌握的数据分析工具。它们就像数据分析中的障碍，让人犹豫不决。

　　事实上，在众多的数据分析工具中，Excel是最常用、最基本、最容易使用的数据分析工具。Excel 非常强大。它不仅提供了很多数据处理功能，比如Excel函数可以帮助我们组织数据，数据透视表可以帮助我们快速高效地进行各种维度分析，各种图表可以帮助我们将其可视化。同时，Excel还拥有非常专业的数据分析工具库，包括描述性统计分析、相关系数分析等。

　　Excel应该是对数据分析初学者最友好的。大家都知道“转行”其实是一件非常难的事情，但是如果学了Excel，就可以找到一份与“数据”相关的工作。只有踏入数据领域，才能从事更多的数据发布。

　　二、BI 工具

　　BI工具是根据数据分析的过程专门设计的，也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具，它们的基本流程是：【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】。

　　关于BI工具，其实你可能用过很多，比如Tableau、Power BI、帆软FineBI。今天，我们就带大家盘点一下这三种工具。

　　1、表格

　　Tableau是一款交互式数据可视化软件，其本质其实是Excel的数据透视表和数据透视图。

　　Tableau 也是 Excel 的一个很好的延续。只需简单的拖放，即可快速实现数据的小计汇总，然后拖放绘制各种图形，并可以实现不同图表之间的联合。

　　Tableau同时支持数百个数据连接器，包括在线分析处理（OLAP）和大数据（如NoSQL、Hadoop）和云数据，至少你现在能学的数据库软件，Tableau基本可以实现它之间的连接数据及其数据。交互的。

　　2、Power BI

　　Power-BI是一款（BI）商业智能软件，于2014年发布，旨在为用户提供交互式可视化和商业智能、轻松数据共享、数据评估和可扩展仪表板等功能。.

　　你可能知道，Power BI曾经是一个Excel插件，附属于Excel，如Power Query、PowerPivot、Power View和Power Map等。这些插件让Excel仿佛长了翅膀，它会成长瞬间变高，慢慢发展成为现在的Power BI数据可视化工具。

　　Power BI 简单快速，能够从 Excel 电子表格或本地数据库创建图表。同时，Power BI也是可靠的，企业级的，能够进行丰富的建模和实时分析，以及定制开发。因此，它既是您的个人报告和可视化工具，也是项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

　　同时，无论您的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云的混合数据仓库和本地数据仓库的集合，Power BI 都允许您轻松连接到数据源，可视化或发现数据的价值，并连接与任何想要的人分享。

　　3、精细报告

　　帆软是一家在行业中长期做报告的公司。使用类似excel的界面，可以添加图表和数据源，还可以实现大屏效果。

　　事实上，它类似 Excel 的界面应该是它区别于 Tableau 工具的一个非常重要的点。FineReport可以通过直接连接各种数据库，轻松快速地定制各种样式，从而生成周报、月报、季报和年报。

　　用过FineReport的朋友会有另一种体验。它的图形效果比Tableau酷多了，而且操作起来也很方便。另外，FineReport*敏*感*词*是完全免费的，所有功能都是开放的，大家快去试试吧。

　　4、FineBI

　　关于 FineBI，这是市场上使用最广泛的自助式 BI 工具之一。类似于国外的Tableau等BI分析工具。但FineBI在协同和数据权限方面可以更好地解决国内企业的情况。

　　但严格来说，它实际上是一个自助式 BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库以及传统的关系型数据库数据库、程序数据源等。

　　5、Python 和 R

　　事实上，无论是 Excel 还是介绍的三个 BI 工具，都是为了执行特定的功能而设计的。如果有一天，既定的功能不能很好，或者不能满足你的需求，那你该怎么办？

　　这需要我们了解和学习一点编程语言。最大的优点是它非常强大和灵活。不管是R还是Python，都有很多包供我们调用，也可以自定义函数来实现我们的一些需求。