java爬虫抓取网页数据(网络爬虫的数据采集方法有哪几类?工具介绍)

　　java爬虫抓取网页数据(网络爬虫的数据采集方法有哪几类?工具介绍)

　　网络爬虫的data采集方法有哪些？网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息。在互联网时代，网络爬虫主要为搜索引擎提供最全面、最新的数据。在大数据时代，网络爬虫更是采集互联网数据的利器。目前已知的各种网络爬虫工具有数百种，网络爬虫工具基本上可以分为三类。

　　网络爬虫工具有哪些类型？

　　1、分布式网络爬虫工具，例如 Nutch。

　　2、Crawler4j、WebMagic、WebCollector等Java网络爬虫工具。

　　3、非Java网络爬虫工具，如Scrapy（基于Python语言开发）。

　　网络爬虫的原理是什么？

　　网络爬虫是根据一定的规则自动爬取网络信息的程序或脚本。网络爬虫可以自动采集所有可以访问的页面内容，为搜索引擎和大数据分析提供数据源。在功能上，爬虫一般具有三个功能：数据采集、处理和存储。

　　除了供用户阅读的文字信息外，网页还收录一些超链接信息。

　　网络爬虫系统正是通过网页中的超链接信息不断获取网络上的其他网页。网络爬虫从一个或多个初始网页的URL开始，获取初始网页上的URL。在爬取网页的过程中，不断地从当前页面中提取新的 URL 并放入队列中，直到满足系统的某些停止条件。

　　网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度（网页链接出的超链接数）网站较大的URL作为*敏*感*词*URL集。

　　网络爬虫系统使用这些*敏*感*词*集作为初始 URL 来开始数据爬取。因为网页中收录链接信息，所以会通过已有网页的URL获取一些新的URL。

　　网页之间的指向结构可以看成一片森林，每个*敏*感*词*URL对应的网页就是森林中一棵树的根节点，这样网络爬虫系统就可以按照广度优先搜索算法遍历所有信息或深度优先搜索算法。网页。

　　由于深度优先搜索算法可能导致爬虫系统陷入网站内部，不利于搜索距离网站首页比较近的网页信息，因此广度优先搜索算法一般使用采集网页。

　　网络爬虫系统首先将*敏*感*词* URL 放入下载队列，简单地从队列头部取一个 URL 下载其对应的网页，获取网页内容并存储，然后解析链接信息网页以获取一些新的 URL。

　　其次，根据一定的网页分析算法，过滤掉与主题无关的链接，保留有用的链接，放入待抓取的URL队列中。

　　最后取出一个URL，下载其对应的网页，然后解析，以此类推，直到遍历全网或者满足某个条件。

　　网络爬虫工作流程

　　1)首先选择 Torrent URL 的一部分。

　　2)将这些网址放入待抓取的网址队列中。

　　3)从待爬取URL队列中获取待爬取URL，解析DNS，获取主机IP地址，下载该URL对应的网页，存入下载的网页库中。此外，将这些 URL 放入 Crawl URLs 队列。

　　4)分析已爬取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将这些URL放入待爬取URL队列，从而进入下一个循环。

　　网络爬虫抓取策略

　　1. 通用网络爬虫

　　通用网络爬虫也称为全网爬虫。爬取对象从一些*敏*感*词*URL延伸到整个网络，主要针对门户网站搜索引擎和大型网络服务商采集数据。为了提高工作效率，一般的网络爬虫都会采用一定的爬取策略。常用的爬取策略有深度优先策略和广度优先策略。

　　1)深度优先策略

　　深度优先策略意味着网络爬虫将从起始页面开始，并逐个链接地跟踪它，直到无法再深入为止。完成一个爬取分支后，网络爬虫返回上一个链接节点，进一步搜索其他链接。当所有的链接都遍历完后，爬取任务结束。这种策略比较适合垂直搜索或者站内搜索，但是在抓取页面内容比较深的网站时会造成巨大的资源浪费。

　　在深度优先策略中，当搜索一个节点时，该节点的子节点和子节点的后继节点都在该节点的兄弟节点之前，深度优先策略是在搜索空间中。有时，它会尝试尽可能深入，并且仅在找不到节点的后继节点时才考虑其兄弟节点。这样的策略决定了深度优先策略不一定能找到最优解，甚至由于深度的限制而无法找到解。

　　如果不加以限制，它将沿着一条路径无限扩展，这将“捕获”成大量数据。一般来说，使用深度优先策略会选择一个合适的深度，然后反复搜索直到找到一个解，这样会降低搜索的效率。因此，当搜索数据量较小时，一般采用深度优先策略。

　　2)广度优先策略

　　广度优先策略根据网页内容目录层次的深度对页面进行爬取，较浅的目录层次的页面先爬取。当同一级别的页面被爬取时，爬虫进入下一级继续爬取。由于广度优先策略是在第 N 层的节点扩展完成后进入第 N+1 层，保证了通过最短路径找到解。该策略可以有效控制页面的爬取深度，避免遇到无限深分支时无法结束爬取的问题。易于实现，不需要存储大量的中间节点。缺点是爬到更深的目录级别需要很长时间。页。

　　如果搜索的分支太多，即节点的后继节点太多，算法就会耗尽资源，在可用空间中找不到解。