抓取动态网页(_R语言实现网络爬虫有两种方法)

　　抓取动态网页(_R语言实现网络爬虫有两种方法)

　　R语言实现网络爬虫有两种方式，一种是使用本文提到的rvest包，另一种是使用RCurl包和XML包。

　　使用rvest函数包和Selector Gadget工具来实现R语言在网页信息爬取中的应用，比用于爬取的XML包和RCurl包更简单、更简洁直观。R中的rvest包将原本复杂的网络爬虫工作压缩成读取网页、检索网页和提取文本，使其非常简单，并且根据网页的规则，使用for()循环函数来实现信息多个网页爬行。使用XML包和RCurl包来实现，需要一些网页基础知识，模拟浏览器行为伪装header，然后访问页面解析网页，定位节点获取信息，最后整合信息。这种方法比较困难和繁琐，

　　两种实现方式能达到的效果基本相同，可以使用for()循环函数从多个网页爬取数据。从入门的角度来看，rvest包展示效果优于xml包和RCurl包。进化，更简洁方便。此外，用 Python 实现网络爬虫也很流行。Python 的 pandas 模块工具借鉴了 R 的数据帧，而 R 的 rvest 包是指 Python 的 Beautiful Soup。两种语言在一定程度上是互补的。Python在实现网络爬虫方面更有优势，但在网页数据爬取方面，基于R语言工具实现更加简洁方便，R是统计分析中更高效的独立数据分析工具。语言获取的数据避免了平台环境的繁琐改造。从数据采集、数据清洗到数据分析，代码环境和平台保持一致。

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