【干货】数据分析有哪些常用的工具？（一）

　　【干货】数据分析有哪些常用的工具？（一）

　　原创文章自动采集本篇采集的数据是电商业务相关数据，通过本篇数据分析可以深入了解市场；同时在开始今天的数据分析之前，我们先了解一下数据分析有哪些常用的工具，请在文末获取（在公众号下回复对应关键词）。常用数据分析工具r与sas是常用的两个数据分析工具，对于一个新手小白来说，选择哪个工具入门是很关键的；学习的第一步就是了解数据分析工具的功能并掌握一些常用的工具；今天的常用数据分析工具，在后面的数据分析过程中都将用得到！【注意】【根据需要制定分析目标】【根据公司经营分析要素，掌握数据分析方法】【用python语言进行数据处理与可视化】【根据工作需要学习统计概率】。

　　1、根据需要制定分析目标要能够应用数据分析的各种工具和方法，制定出清晰可量化的分析目标，并能根据分析目标实现指标的完成情况，

　　2、用r和sas制定数据分析目标在制定分析目标的时候要考虑如下因素：公司产品种类多，数据量较大，这个时候需要先确定公司当前的业务需求，需要分析的业务目标以及在公司的产品种类布局，用哪个数据分析工具；数据分析目标客单价精准；细分产品，投放市场，需要充分说明当前产品数据多少，毛利率多少，可以分析的数据量有哪些，该工具的数据可接受最大精度；数据库覆盖业务逻辑；公司分析流程复杂，分析团队对目标和数据一致；分析需要维度一致，不需要增加太多维度，发现问题需要能快速定位；。

　　3、根据公司经营分析要素掌握数据分析方法

　　1）市场选择分析策略；

　　2）消费人群行为分析；

　　3）产品评价数据分析；

　　4）主营业务数据收集（货架位置数据采集，宝贝宝贝类型，主营类型，

　　5）可查看销售前100名客户所以优惠，降价等情况；根据业务问题准备数据；通过python语言进行数据处理与可视化；对于非通用型数据来说，整理数据首先要解决在学习阶段的实际问题，然后才会不断熟悉数据库和数据分析工具；小白在完成初步数据分析工作之后，应尽快加强数据统计能力；根据公司经营分析需要学习统计概率、r语言、python及相关数据分析工具；数据分析流程中，不同分析工具的熟练情况不同，本文只是简单介绍了数据分析工具的使用，数据分析工具对于完成精准分析工作以及商业决策意义大；想深入了解，请根据自己公司的实际情况来定！文章中举例了一些电商数据的案例说明，我们将在后续专题中全面展开，敬请关注！声明：今天数据分析只是为了解决当前分析的问题，如想更加深入深度的学习，可联系我们领取《新手数据分析指南》，希望可以。