实时抓取网页数据(地铁信息系统信息化信息安全的维护成本和维护难度)

　　实时抓取网页数据(地铁信息系统信息化信息安全的维护成本和维护难度)

　　实时抓取网页数据，建立mysql客户端，设置分析步骤，自动回归研究。

　　防止不想要的数据流出

　　这是一个很好的方向，但相关的问题有很多，比如：①数据分析、数据挖掘中有没有防止垃圾信息流出的关键因素②在交易过程中保证不能以某种动机来恶意清洗用户，防止恶意交易③不同的商品在多大程度上能和不同交易使用量的商品进行交叉④是否有一种针对所有商品的算法来从产品角度解决以上所有问题在不侵犯用户隐私的情况下，解决信息安全的问题是每个科学家的永恒追求。

　　接收不必要的数据，把数据变干净是有利于提高社会管理效率的。所以应该有一定的客观标准。不然无法衡量，无法开展管理。

　　地铁信息系统信息化信息安全就是应该解决这些问题的。电脑信息系统在维护成本和维护难度上，企业信息系统的维护成本和维护难度都应该在整个生产系统中列出一个明确的优先顺序。如果有可能，应该在重大事件中必须使用先进的技术和设备，确保企业在将来面临重大威胁时，有足够的自保手段。

　　两个问题。1.提高交易效率2.保证隐私。先说第一个：提高交易效率：数据变真是很难的。网络爬虫就是这样的存在。在互联网上不可避免的是公布到众的数据，处理这些数据的本质就是企业网络爬虫。其数据包括：商家或政府正在销售的产品的监管信息，如mkt。商家和政府正在生产的商品信息，如productinfo。搜索引擎的提供的数据，如用户关键词ip地址等。

　　零售商销售数据，如进货信息。只要在这些数据中有可被利用的东西，数据挖掘的过程就是可以提高效率的。回到第一个问题，你如何准确理解那些重要的因素？抓取数据当然很有必要，只是在什么时间，什么渠道抓取，什么样的范围最有效就显得比较难了。往往也只能是企业内部数据，防止泄漏。提高交易效率：从来也不是个容易的事。我一直认为现代经济学有一个关键定律，叫做交易成本最小化。

　　简单的说就是一个事情需要大家来做，能最大程度减小风险的能力。抓取数据需要面对很多个商家，政府，企业等等，变干净需要企业强制执行，更多人也需要同意才可以。长期以来企业规模已经相对很大，数据又时常只能依靠个人获取，而且数据抓取给企业带来的信息风险不可能做到绝对的化解。对企业来说抓取数据的行为是不可避免的。

　　如果有一个指标去衡量，计算出的可能风险是可以避免的，那么不抓取或者少抓取就可以了。或者直接应用云计算啊，分布式技术啊，等等都可以。给企业很大压力的同时又对交易效率提高很大促进。企业是要在利益最大化与效率提高之间取得平衡的。