好用的文章采集工具(好的量化工具，能让你操作起来更得心应手~ )

　　好用的文章采集工具(好的量化工具，能让你操作起来更得心应手~

)

　　一个好的量化工具可以让你操作更得心应手~

　　大家好，我是淼淼江，上海漂流量化的中文女报，爱说唱。

　　就像切西瓜一样，可以用刀切。如果非要硬着头皮用蛮力打开，不仅会浪费你的精力，还会让你感受不到吃西瓜带来的清爽感，甚至让你越来越烦躁。

　　而当我们学会量化的时候，用对的工具其实也是一样的~

　　一款合适的量化学习工具，会让你的各种细节操作更加得心应手，甚至会成为你的得力助手o(*￣︶￣*)o~

　　就在今天早上，看到群里有朋友在分享量化的学习资源。那么今天，妙妙酱再跟大家分享一下。量化常用的六种工具可视为资源共享。希望对大家学习量化有所帮助。

　　01 量化软件推荐：Python

　　常用的量化软件有python、matlab、java、C++等。就开发难度而言，python和matlab比较容易，而java和C++比较麻烦。在运行速度方面，C++和java比matlab和python快。

　　然而，对于大多数人，尤其是初学者来说，开发所花费的时间远比运行时长。如果追求速度，可以先制定策略，然后用 C++ 重写。另外，在量化资源方面，python资源比matlab多，而matlab是商业软件，python是免费开源的。所以推荐大家使用python。

　　如果使用 python，最好下载 anaconda。本软件集成了常用库，免去自己安装的麻烦。

　　因此，如果你是一个零基础的编程学生，你无疑会选择 Python 作为入门级的量化编程语言。

　　▲Anaconda网站官网

　　官网地址：

　　02 推荐数据来源：tushare

　　关于数据获取，有Wind就好了，但是Wind很贵，大家可以在学习阶段使用免费的数据源，比如Tushare。

　　Tushare是一个比较老的数据接口，收录了很多沪深股票、指数、公募基金、期货、期权、债券、外汇等金融数据。使用接口的方法也很简单，而且导出的数据直接采用 pandas DataFrame 格式。所以非常方便。缺点是有些数据需要一定的积分才能获取，更头疼的是积分会定期清理。之前好不容易得了500多分，看到只剩下120分，我哭了。

　　但是，搭建这个平台还是需要付出很大的努力，所以需要点来检索数据是无可厚非的。那么如果不想积分的话，也可以使用老版本的tushare。虽然老版本的tushare已经不再维护，但是部分数据接口还是可以使用的，平时用来学习也可以。

　　总体来说，途共享支持的数据非常全面，使用方式也比较友好。

　　官网地址：

　　03搭建量化框架所必需的量化平台

　　依托上面提到的软件和数据源，我们可以在本地部署量化环境。但是，特别是对于初学者来说，自己搭建量化框架和量化平台的缺点之一就是比较麻烦，也比较费时间。

　　另外，更重要的是，自己部署的回测环境可能还有很多没有考虑到的问题，比如限价交易、停牌、撮合机制等。

　　因此，建议您使用量化平台。

　　量化平台可以看作是一个已经搭建好的框架。您只需要添加一些自己的交易条件来回测策略，无需从头开始构建基本框架。

　　目前常见的免费量化平台有ricequant、joinquant、优矿。

　　当然，以上是量化的一些基本工具，根据策略可能会用到其他一些工具。

　　04 数据库推荐：SQLite

　　如果策略需要存储大量数据，则需要数据库软件。Python自带SQLite3库，可以很方便的用python操作SQLite数据库。

　　SQLite 数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件。虽然它的功能不如上面的大型数据库全面，但是使用起来非常简单方便，不需要复杂的安装，非常适合初学者。

　　Sqlite下载地址：

　　教程可以参考菜鸟教程的SQLite教程。

　　网站链接：

　　因为如果你想在机构实习，一般机构都会有自己的数据库，所以要懂一点SQL。但是，SQL 非常简单。如果你只是自学，你可以使用 SQLite 来练习你的技能，因为其他数据库使用的 SQL 语言是相同的。

　　05机器学习推荐：Scikit-learn

　　对机器学习有所了解的同学一定知道这个scikit-learn，就是sklearn模块。该模块封装了常用的机器学习方法，包括用于监督学习的回归算法、分类算法、用于无监督学习的降维和聚类等。

　　Scikit-learn封装了很多常用的算法，可以直接使用，免去自己写算法的麻烦。

　　06网络资讯采集推荐：BeautifulSoup等

　　有时，我们使用 SQL 语句从公司数据库中检索数据，而除了这些数据之外，有时我们还需要从网页中获取数据。比如基于大数据的舆情分析策略，需要我们从网页中抓取舆情数据，这就需要用到爬虫技术。

　　在这里，我们推荐BeautifulSoup4，这是一个非常常用的爬虫模块。可以直接参考它的中文文档，先学习request。

　　需要提醒的是，大家在爬取数据的时候，不要鲁莽行事，否则“爬虫玩得好，监狱早进”。

　　另外，我个人建议，如果想学习这方面的知识，可以参考《Python网络数据采集》一书。书中作者使用简洁而强大的Python语言介绍了网络数据采集，并对现代网络中的各种数据类型进行了全面的指导。

　　总的来说，这是一本值得一读的好书。

　　好了，量化工具暂时更新到这里。以上是我目前能想到的量化投资工具。

　　有什么要补充的请在公众号后台留言或者加我微信私聊~

　　看完别忘了点个赞~biubiu~