采集系统上云(采集系统上云之后，想从云端进行数据分析？)

　　采集系统上云(采集系统上云之后，想从云端进行数据分析？)

　　采集系统上云之后变得很简单，变得很快，基本是集成在你的企业内部系统上。既然采集系统上云之后，想从云端进行数据分析就可以了。用技术的方式来实现的话就很简单了，比如对接一个sdk，sdk可以对采集好的数据进行处理，然后推送给erp、hrm、admin的等不同终端的负责人。或者是通过hr或者rpo多层的进行数据分析。

　　对于不同行业，有不同的解决方案，针对数据源提出不同的解决方案就是，所以不同行业有不同的解决方案。大数据不是你想的那么高大上，其实很普通。在营销，产品分析，决策支持等方面可以发挥大数据的价值。对于一些不太复杂的，而且比较有针对性的数据，比如用户画像，特征标签，这方面你可以从获取的用户数据入手，然后在考虑进行数据处理分析。

　　我目前知道的有这样一个项目：对商家来说，数据可以做什么，以后该怎么用?-生意人创业论坛-poweredbydiscuz!不过貌似这样的项目还在，具体情况你可以去官网看看。对于阿里来说，数据可以做什么，以后该怎么用?-大数据与人工智能论坛-poweredbydiscuz!这个我没有接触过，毕竟没有从事过商业分析相关的工作，希望能帮到你。

　　大数据一直都是很热门的话题，不管是大家的讨论还是给自己公司制定转型路线，大数据都不可或缺。大数据也分为云计算大数据分析大数据，是一个相互交叉的行业，都需要数据分析，只是数据分析侧重于运用于流量分析，营销分析等，只要能做大数据分析，只要要有数据分析，都可以说是大数据分析，大数据分析也是要计算机与数据分析相结合。

　　那么数据分析是属于传统营销分析和现在的数据分析之中的，一般都是面向业务和运营人员，提供数据支持的。大数据分析有分为原始数据分析，抽样数据分析，数据量预估，数据可视化等多种方式，最后形成报告给业务管理人员看。以下几点是大数据分析所需要关注的几点重点：大数据的分析以及应用是一个很复杂的学科，是一个集大成的学科，也是需要一个比较长的路要走，只有理论和技术储备都十分的深厚，并且有相关领域专业知识，在业务领域能有一定成就，才有可能做大数据分析工作，才有可能看到很好的前景。

　　一、大数据的数据结构和数据类型1、业务类数据：即面向不同业务方的销售数据、*敏*感*词*、广告数据、财务数据、人员基础信息等，是业务系统分析、决策中最为重要的信息源。这些数据的收集包括通过etl工具，采集各个业务方的数据。原始数据中常常包含诸如客户资料、财务收支、广告效果等等关键数据。这些数据一般都是长期积累的数据，一旦发生事件或人为的改变。