搜索引擎进行信息检索的优化策略方法( lao用户在不同场景下输入同一个表达的需求可能不一致)

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法(

lao用户在不同场景下输入同一个表达的需求可能不一致)

　　

　　老菜

　　产品目标：高效获取信息

　　需求复杂多变，不同用户输入同一个查询表达的需求可能不一致，同一用户输入同一个查询在不同场景下表达的需求也可能不一致。

　　一、需求理解：广义查询解析

　　1.需求明确（让机器按照人对文本的理解来处理）

　　2.需求不明确，需要扩大预测。比如杨幂，需要扩展到杨幂的照片、杨幂的电视剧等​​。

　　有明确要求的查询

　　一种。查询简单明了：分词后可进行后续检索

　　栗子：黄山优采云车站订票电话——黄山优采云车站订票电话（距离与亲近成正比）

　　湾。口语查询：需要进行纠错、同义词转换等语义处理

　　栗子：怎么从杭州到盐城高速——怎么从杭州到盐城高速优先，所以这句话可以放入地图垂直引擎）

　　C。表达复杂的查询：需要更独特的语义处理

　　板栗：皮兴()月，我尝了一整天，想了想，后者()，不能用一般的治疗方法，需要在后续单独取出

　　d。要求明确，对答题有特殊要求：除了统一查询变换外，具体要求需要转化为搜索引擎能理解的特征

　　栗子：猪肉最新价格——资源的时效性

　　要求不明确的查询

　　需要需求扩展和预测

　　例如：欢乐颂-欢乐颂视频、剧情介绍、演员表、评论……

　　如何扩大需求？

　　上下文数据：搜索欢乐颂后，用户是否主动改变查询欢乐颂视频的查询

　　品类数据：像《欢乐颂》这样的电视剧，自然有视频和剧情的需求。pm可以提前整理出各种用途的需求清单

　　个性化数据：特定品类可进行地域扩展，家乐福-北京家乐福，有的用户喜欢看电影剧情，有的喜欢看评论

　　需要理解

　　理解了上述需求后，一个查询会经过上述分类处理，统一成如下输出供下一次检索：需求类别/需求词、需求强度、要检索的词、以及其他有限的特征（如作为地区等）

　　二、指标

　　1.评估每个分析规则的召回率和精度

　　2.用户搜索满意度

　　基于用户行为的搜索满意度

　　一种。提取满足需求；湾。以单一的结果满足需求；C。主动变换查询比例低；d。翻页比例低等

　　基于人工评价的搜索满意度

　　a.query评估前n个结果的相关性——认为需求是盘盾，当前的结果是否能满足，对比竞品是否有更好的结果，排名是否更好；b.会话满意度，可以从用户的一个行为片段来分析用户是否满意

　　三、解决方案：排序并呈现

　　排序逻辑

　　在不同的需求中，顺序是根据需求的强度来决定的，比如达到需求的概率；

　　在相同的要求中，排名基于结果的质量，例如相关性（文本角度）、权威性、及时性和可用性。

　　所有排名均基于点击行为。实际上，以需求强度和结果质量作为初始排名，以用户点击行为作为后续不断调整排名的依据。

　　显示逻辑

　　通用策略：将结果页中与查询相关的信息提取成标题/摘要，并进行红色标记等处理，帮助用户过滤信息

　　细化策略：针对不同的需求，有不同的细化策略如下：

　　一种。单一明确的信息需求，直接显示在摘要中；

　　湾。针对用户在下一条路径中相对收敛的需求，可以预先定位下一条需求，缩短步骤。比如搜索结果中的网易邮箱可以直接登录；

　　C。针对不同资源类型的结果，可以有针对性地优化汇总。例如，视频、图片、新闻和地图。

　　四、资源支持

　　自然语言相关性和页面类型支持

　　1.各种基础词库：用于查询分词、同义词转换、纠错；2.语义理解和处理规则：用于查询解析；3.网页收录（蜘蛛）：保证各种网页的覆盖率收录，以及网页的及时性收录：根据网页类型定义更新频率页面，如果需要重要或者时效，可以选择高普资源，站长主动请求提交4.页面分析：识别页面类型，分析页面内容，赋能词条等。