邢台搜索引擎优化(数据发掘此办法需求查找引擎计算并剖析如下用户查找行为 )

　　邢台搜索引擎优化(数据发掘此办法需求查找引擎计算并剖析如下用户查找行为

)

　　一、 数据挖掘

　　该方法需要搜索引擎计算和分析以下用户搜索行为：

　　1. 首次点击排名：

　　对于任意关键词，计算用户的第一次点击排名，得到结果为平均或概率分布。如果不考虑UI设置带来的视觉体验，能否在列表顶部找到方向，对用户体验的影响会更大。用户第一次点击的搜索结果代表了两种可能：一种是结果的相关性，另一种是习惯。毫无疑问，用户会优先考虑与他们期望获得的信息更相关的搜索结果，并计算他们的首次点击排名，这反映了用户在搜索此关键词时更有可能喜欢的信息。从而提高搜索结果的排名；对于一些 关键词，搜索结果给出的介绍可能无法判断用户的相关性，在这种情况下，并不是所有用户都会优先考虑搜索结果。，此时计算第一次点击的排名也是有意义的。它反映了用户的习惯。对于类似的关键词，可以合理组织排名，缩短用户找到成功的时间。

　　2. 测验数：

　　用户在更正 关键词 之前尝试不同搜索结果的次数。一般来说，无法在列表首页获得满意结果的用户会开始改进自己的关键词或选择相关搜索。三页后的搜索结果很少被点击。统计用户的测试次数，可以更合理地组织每页显示的搜索结果数量，缩短用户成功搜索的时间。

　　3. 错字更正：

　　百度搜索引擎对未切换输入法、错别字等错别字的纠错能力比较完善，但对于一些生僻词，错别字更正结果是否满足用户需求还有待考证。

　　4. 相关搜索：

　　计算出用户的搜索行为后，对比用户连续两次搜索关键词连接，通过一定的算法给出相关搜索。相关搜索臂为用户提供了改进搜索的选项关键词，关键应该是尽可能完整。

　　5. 直接介绍：

　　以百度搜索引擎为例，在网页上搜索“谢霆锋”，排名前三的搜索结果分别是百科、视频和贴吧搜索结果的直接介绍。也可以通过分析用户关系连续两次搜索关键词，用户函数搜索一些特定的关键词选择，并使用聚类、二叉树和其他获得合理搜索功能的方法。

　　6.广告相关性：分析用户点击后发现关键词广告的相关性，用户可以更好的响应推广链接的点击关键词广告相关性，相关性越高，用户点击广告爱好的概率越高。

　　二、 横向比较

　　每个搜索引擎都有自己的优点和缺点。比如有些人搜索中文关键词时选择百度，搜索英文关键词时选择谷歌；用百度搜索生活相关的东西，搜索专业文献选google。类似的选择反映了用户对某些搜索引擎功能的评论。

　　由此，可以提出这样一个思路：在搜索某类关键词时，对比竞争对手给出的结果，通过合理的介绍，提升搜索引擎的搜索功能。

　　三、 用户建模

　　这种做法就是用户需求细分的过程。可以搭建用户登录系统，对用户信息和搜索行为进行聚类分析，了解不同类型用户的爱好和搜索行为特征。在这个系统中，上面的所有方法都适用，可以得到更好的结果。

　　潜在危险：

　　1. 恶意刷流量软件：此类软件会导致部分搜索结果排名靠前，但用户不需要，导致用户体验下降。

　　2. 用户行为异常：比如一些不健康的内容网站的首次点击率很高，可能出现在用户搜索结果的首页，但其信息与关键词@ > 没有联系。

　　3. 时效性：因为用户搜索行为改进后的搜索引擎给出的搜索结果，都是从已有的信息中衍生出来的。这使得搜索结果更新不佳：一个新事物，无论它多么吸引人或振动，都不太可能出现在搜索结果列表的第一页上。

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