自动采集编写python爬虫程序实现自动抓取马蜂窝(组图)

　　自动采集编写python爬虫程序实现自动抓取马蜂窝(组图)

　　自动采集编写python爬虫程序实现自动抓取马蜂窝上ugc内容使用大数据技术，自动从分类信息、房价信息中，抓取至少10万条，

　　一）爬取分析在最开始安装完urllib库后，就可以开始爬取流程了，对于一个网站来说，各个内容会组成一个列表列表就是元素，子元素就是对每个元素的查询对象而每个文本类型就是对于每个元素的查询对象date_id、date_type、item_type、url_order就可以被用来查询列表中所有元素。爬取过程就是根据当前元素被查询的对象，对于其子元素再进行其他查询的过程。（。

　　二）采集过程python实现完成从以上几个文本类型中，自动采集并提取他们中的一些信息。准备工作1.需要用到jupyternotebook，集搜客采集数据中最重要的工具，没有之一，本人准备将这里搭建一个jupyternotebook环境。2.编写爬虫程序，当时写这个是采用web架构的，因为就是基于集搜客作为采集中间转发页面的应用。这里用到的框架为phantomjs。（。

　　三）代码实现：1.打开集搜客浏览器，访问以下网址打开集搜客客户端-集搜客首页可以看到，在以上网址中，有url_order标识，我们访问该链接即可获取数据。返回结果2.程序下载地址：集搜客平台首页-集搜客官方网站集搜客上的代码只支持采集到5000个文件，如果你想采集更多的数据，除了要了解集搜客的规则之外，还要去了解源代码。

　　集搜客源代码3.源代码下载地址：地址：集搜客下载.建立一个爬虫,采集10万条数据，源代码为requests库的httplib.我写过一个小的爬虫程序，

　　1)方法，page=1是集搜客的一个限制条件。这个爬虫程序在接下来就应该是采用requests.get(url)方法。以上是单个页面采集。现在我们采集整个链接列表(10万条)，首先要用beautifulsoup的xpath规则来定位页面，这个是什么？我这里要用到requests的相关知识，所以还是会提前学习一下：requests中的xpath解析之4.httplib定位页面之后就可以定位链接中的title标识和href属性标识，这两个标识。

　　5.打开集搜客浏览器访问以下页面，点击网页最下方的“尝试抓取”按钮，弹出初始登录对话框，完成登录，发现整个爬虫程序就是点击初始登录按钮开始的。

　　执行爬虫程序

　　一）爬取结果爬取过程：首先找到页面上的div标签（这个页面叫做“集搜客列表”，div标签就是页面的大标题，后面会继续用到div标签。