栅格热力图数据重分类并矢量化的实现方法。

　　栅格热力图数据重分类并矢量化的实现方法。

　　自推出以来，百度工具箱一直受到许多小伙伴的欢迎。它已从1. 1版本更新为今天的1. 5版本。功能不断改进，数据使用变得越来越方便。此更新主要改进了以下功能：

　　1、支持自定义坐标范围采集数据（通过输入左下角和右上角的纬度和经度坐标）。

　　2、支持输出数据的自定义坐标功能（提供三种数据坐标输出，WGS84，百度坐标和火星坐标）。

　　3、栅格热图数据重新分类和矢量化的实现方法。

　　使用工具箱的方法如下：

　　步骤1：下载百度工具箱1. 5压缩包并解压缩。该文件收录PIL安装程序和工具箱。

　　

　　第2步：安装PIL程序。

　　首先检查计算机上安装的arcgis的自动python版本号。

　　

　　如果作者的python版本号为2. 7. 8，请选择PIL- 1. 1. 7. win32-py 2. 7进行安装（计算机系统中的位数为忽略）。

　　双击相应的PIL并继续选择下一步，直到安装完成（不要半途修改安装路径）。

　　

　　第3步：将工具加载到arcgis中。

　　通过目录的链接文件夹，找到工具箱的存储路径，然后双击“百度大数据采集”脚本以打开工具箱。

　　

　　工具箱界面如下：

　　

　　坐标参数可以直接采集并通过百度坐标选择器复制到工具箱中，URL为

　　

　　地图缩放级别：缩放级别越高，地图准确性越详细，反之亦然。

　　输出数据坐标系：该工具箱支持wgs84坐标，bd09坐标（百度坐标）和gcj02坐标（火星坐标）三种坐标输出。

　　数据采集类型：工具箱支持百度地图，百度热图和百度流量数据采集。

　　第4步：数据采集

　　1、 采集百度地图和百度热图，选择wgs84坐标输出。填写相应的参数后，单击“确定”以运行工具箱。

　　采集百度地图参数界面

　　

　　采集百度热图参数界面

　　

　　工具箱运行界面

　　

　　第5步：定义数据坐标系。

　　以输出的wgs84数据为例，定义百度地图和百度热图的地理坐标。在arcgis中打开定义投影工具，输入数据和坐标系（GCS_WGS_198 4)，单击“确定”以运行该工具。

　　

　　

　　数据可以与osm映射完美重叠！

　　

　　

　　第6步：百度热图重分类和矢量化方法。

　　使用定义的坐标加载百度热图的第一个波段，第二个波段和第三个波段。通过图层添加数据，双击热图网格，出现四个带，添加1、2和3个带。

　　

　　

　　

　　使用arcgis网格计算器的Con函数，对第一频段，第二频段和第三频段进行以下表达式处理，单击“确定”，然后运行该工具（此方法感谢刘晓的帮助）。

　　

　　输出结果如下：

　　

　　要对重新分类的热图栅格数据进行矢量化处理，请调用arcgis的栅格转向工具，然后单击“确定”以运行该工具。

　　

　　可视化输出结果：

　　

　　该工具箱不支持arcgis1 0. 0！工具箱下载按钮组：616672159