网页数据抓取(网页数据抓取无非就是三个最基本的思路了)

　　网页数据抓取(网页数据抓取无非就是三个最基本的思路了)

　　网页数据抓取无非就是三个最基本的思路了。1，采集网页源码2，解析源码转换成数据表格3，根据数据表格做可视化1，采集网页源码，你想用哪个ie浏览器来访问，想怎么读取，用哪个浏览器都行。采集以asp为基准的。2，解析源码后转换成数据表格，直接在常用的sqlexpress,mysql里面可以读取。-forward-sql-applications-python-and-pandas/在windows下无法使用其他数据库，可以使用一个简单的安装包mysqliinstaller让python读取mysql的数据。

　　或者直接在python里面forname获取到数据库的基本信息。如果有多个python开发的javapymysql,可以使用mysqliinstaller读取sql解析转换成csv。然后在pandas里面使用dataframe读取。sql转换也可以使用pandasconnect进行。2，转换成数据库可视化可以选择mysqlimportjsonimportxlsimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompyechartsimportecharts2.1url可以转化为jsones=exportjsonurlretrieve("json_file","/")printes2.2数据库数据转换成数据分析pandas可以在数据库中读取。

　　之前大数据可视化基本可以使用spark+hive,使用pandas转换数据量增大可以spark-sql或者tensorflow2.3可视化根据需要来抓取数据，同时调用函数，或者使用工具包。比如利用百度爬虫模块。babel模块。fromrequestsimportrequesturl=""#命令行加载url=""#pythonpipinstallurl2.4封装一下url命令和python函数airbot=self.url_export(url)printairbot2.5个人能力薄弱，只能想到这些，如果大佬更好。