智能采集器(大数据突飞猛进的发展给传统的网页数据采集行业带来新的挑战)

　　智能采集器(大数据突飞猛进的发展给传统的网页数据采集行业带来新的挑战)

　　摘要：大数据的快速发展给传统网络数据采集行业带来了新的挑战和机遇。大数据最重要的部分是大数据的采集。网页数据代表的半结构化数据，以及非结构化数据的采集。

　　大数据的飞速发展给传统网络数据采集行业带来了新的挑战和机遇。大数据最重要的部分是大数据的采集。 采集 用于以非结构化数据表示的半结构化数据。

　　传统的采集器已经不能满足大数据时代的要求。大数据采集器提出了比以往更高的要求，主要体现在以下几个方面：

　　1.史无前例的数据量

　　传统采集器处理的数据一般一次在几万条数据以内，特殊情况下可达几百万条。这已经是一个非常大的数量级了，但是对于大数据来说，几百万是常见的情况，几亿网页的采集也是一个正常的范围。这个数量级的提升远远超出了传统采集器的适应范围。主要原因是传统的采集器大多是单机软件。众所周知，一台计算机的硬件资源，包括CPU、内存、带宽等都是有限的。解决超大数量级的处理只有一种可行的方法，那就是云计算，通过大量的计算机集群。只有云计算平台才能处理如此大量的数据。

　　2.数据更新越来越快

　　大数据不仅仅是大量的数据。大数据的“大”体现在数据更新速度等多方面。传统的采集器一般都面临着“天”级别的数据更新，尤其是对于网页的大量处理，如果一个公司需要实时监控整个微博平台的数据，那么这就是问题所在实时监控数百万网页。突发新闻或突发新闻出现后，可能在几分钟内被爆转发。 ，这需要能够以低延迟处理数据。超过几分钟的数据采集不能满足处理需要，需要采集器支持近似实时的采集一分钟左右。 ，需要采集器支持大型网页采集任务的实时调度，还需要通过计算能力进行弹性扩展。

　　3.对数据准确性的更高要求

　　如此*敏*感*词*的高性能数据处理，人工完成数据质量的检测和验证是不可能的，所以对采集器的稳定性、可靠性和准确性有非常高的要求。一般应用要求也在99.9%以上，而金融行业等特殊应用一般要求100%准确率，也就是说即使有一点点误差也不在正常范围内.

　　4. 采集器

　　需要更高的智能

　　在过去很长一段时间内，网络的发展都比较缓慢。近年来，随着电子商务、社交网络、新媒体、大数据等的发展，网络也发生了翻天覆地的变化，各种网络技术层出不穷。 、Ajax、HTML5、CSS3等给web带来了很大的变化，尤其是Ajax极大地提升了人们的上网体验。几乎所有主流的网站在各种网页中都使用了这个技术，但是对于传统的采集器Ajax就像是天敌，主要原因是传统的采集器采用了核心技术“模拟HTTP请求响应”和“字符串分析”，传统的采集器这个根本处理不了。新智能采集器必须能够自动处理这些背后的技术问题，才能在面对海量数据处理时得心应手。

　　综上所述，大数据对采集器的各个方面都提出了更高的要求。许多公司在数据采集领域投入了大量的IT资源和研发资源。 优采云 团队核心成员均来自中国，拥有丰富的经验和前沿的技术能力。在设计开发优采云采集器的过程中，也综合考虑了以上因素，优采云采集器的设计目标就是满足接下来的需求5-10年采集器，从内核到接口，从设计思路和核心技术原理，与传统的采集器有本质的区别，在360软件管家，搜采集器 ，你也可以看到优采云采集器无论是下载量还是收视率都位居前列。大部分用过优采云采集器的人都非常好用，简单好用背后复杂强大的技术，就像google搜索引擎，一个简单的搜索框，后面跟着伟大企业的核心技术，希望优采云采集器也能向谷歌这样的伟大公司学习，成长为伟大的互联网产品。