抓取网页数据违法吗(什么是网页抓取？Web搜集如何工作？最简单的方法)

　　抓取网页数据违法吗(什么是网页抓取？Web搜集如何工作？最简单的方法)

　　什么是网页抓取？

　　简而言之，网络抓取允许您从 网站 中提取数据，因此可以将其保存在计算机上的文件中，以便稍后在电子表格中访问。通常，您只能查看下载的网页，不能提取数据。是的，可以手动复制其中的某些部分，但这种方式非常耗时且不可扩展。网页抓取从选定的页面中提取可靠的数据，因此该过程变得完全自动化。接收到的数据稍后可用于商业智能。换句话说，一个人可以处理任何类型的数据，因为到目前为止，Web 非常适合抓取大量数据以及不同的数据类型。图片、文本、电子邮件甚至电话号码 - 都将被提取以满足您的业务需求。对于某些项目，可能需要特定数据，例如财务数据、房地产数据、评论、价格或竞争对手数据。它也可以使用网络刮刀快速轻松地提取。但最重要的是，您最终会以您选择的格式获得提取的数据。它可以是纯文本、JSON 或 CSV。

　　网络抓取如何工作？

　　当然，有很多方法可以提取数据，但这里是最简单和最可靠的方法。它的工作原理如下。

　　

　　1.请求-响应

　　任何网络爬虫（也称为“爬虫”）的第一步是从目标 网站 请求特定 URL 的内容。以 HTML 格式获取请求的信息。请记住，HTML 是用于在网页上显示所有文本信息的文件类型。

　　2.解析和提取

　　HTML是一种结构简单明了的标记语言。解析适用于任何计算机语言，将代码视为一堆文本。它在内存中生成计算机可以理解和使用的结构。为简单起见，我们可以说 HTML 解析获取 HTML 代码，获取并提取相关信息 - 标题、段落、标题。链接和格式（例如粗体文本）。所以你只需要一个正则表达式来定义一个正则语言，所以正则表达式引擎可以为那个特定的语言生成一个解析器。因此，模式匹配和文本提取是可能的。

　　3.下载

　　最后一步 - 以您选择的格式（CSV、JSON 或数据库）下载并保存数据。一旦可访问，就可以在其他程序中检索和实现它。换句话说，抓取不仅使您能够提取数据，还可以将其存储到本地中央数据库或电子表格中，并在以后需要时使用。

　　网络搜索的高级技术

　　

　　今天，计算机视觉技术以及机器学习技术被用于从图像中区分和抓取数据，类似于人类可以做到这一点。所有的工作都非常简单。机器系统学会拥有自己的分类并为它们分配所谓的置信度分数。它是统计可能性的度量。因此，如果分类被认为是正确的，则意味着它接近于训练数据中识别的模式。如果置信度分数太低，系统会启动新的搜索查询以选择最有可能收录先前请求数据的文本堆。在系统尝试从被认为是新的文本中删除相关数据并将原创数据中的数据与接收到的结果相协调之后。如果置信度分数仍然太低，

　　网络抓取有什么用？

　　

　　使用网络抓取有很多方法可以做到这一点，基本上在每个已知领域。但是，让我们仔细看看网络抓取被认为最有效的一些领域。

　　价格监控

　　有竞争力的定价是电子商务企业的主要策略。在这里取得成功的唯一方法是跟踪您的竞争对手及其定价策略。解析后的数据可以帮助您定义自己的定价策略。它比手动比较和分析要快得多。在价格监控方面，网络抓取非常有效。

　　领先一步

　　营销对于任何企业都是必不可少的。要使营销策略取得成功，不仅需要获取相关各方的详细联系信息，还需要与他们取得联系。这是潜在客户生成的本质。网页抓取可以改进流程并提高效率。潜在客户是加速营销活动的第一件事。要接触你的目标受众，你很可能需要大量的数据，例如电话号码、电子邮件等。当然，手动从网络上成千上万的 网站 中采集数据是不可能的。但是网络抓取可以帮助您！它提取数据。该过程不仅准确而且快速，只需要一小部分时间。接收到的数据可以轻松集成到您的销售工具中。

　　竞争分析

　　竞争一直是任何企业的血肉，但今天，了解您的竞争对手至关重要。它使我们能够更有效地了解他们的优势和劣势、策略和评估风险。当然，这只有在您拥有大量相关数据的情况下才有可能。网络抓取在这里也有帮助。任何策略都从分析开始。但是如何处理分散在各处的数据呢？有时甚至无法手动访问它。如果手动操作很困难，请使用网络抓取。通过这种方式，您几乎可以立即获得开始工作所需的数据。这里的好处是——爬虫越快，竞争分析就越好。

　　提取图像和产品描述

　　当客户进入任何电子商务网站时，他首先看到的是视觉内容，例如图片、视频。但是，您如何在一夜之间创建所有数量的产品描述和图像？只是刮网。所以当你想到开始一个全新的电子商务的想法时网站，你的内容是有问题的——图片描述等。雇佣某人只是复制、粘贴或编写的旧好方法从头开始的内容可能有效，但不一定会永远持续下去。请改用网络抓取并查看结果。换句话说，网络抓取让您作为电子商务网站所有者的生活更轻松。

　　抓取软件合法吗？

　　网页抓取软件正在处理数据——从技术上讲，它是数据提取的过程。但是，如果它受法律保护或受版权保护怎么办？自然而然出现的第一个问题是“合法吗”？这是一个棘手的问题，到目前为止，即使在层之间，也没有对此有坚定的看法。这里有几点需要考虑：

　　1、公共数据可以无限期地丢弃，没有任何限制。但是，如果您进入私人数据，可能会给您带来麻烦。

　　2、滥用方式或将个人数据用于商业目的的最佳方式违反，所以请避免。

　　3、删除受版权保护的数据是非法和*敏*感*词*的。

　　4、为了安全起见，请遵守 Robots.txt 要求和服务条款 (ToS)。

　　5、也可以使用 API 进行抓取。

　　6、认为抓取速度在 10-15 秒内。否则，您可能会被阻止进行下一步。

　　7、如果您想安全，请不要频繁访问您的服务器，也不要以激进的方式处理网络抓取。

　　网络搜索的挑战

　　

　　Web 抓取在某些方面可能具有挑战性，尽管它通常相对简单。您可能遇到的主要挑战如下：

　　1.频繁的结构变化

　　一旦设置了刮刀，大游戏就开始了。换句话说，设置工具是第一步，因此您将面临一些意想不到的挑战：

　　所有 网站 都在不断更新他们的用户界面和功能。这意味着 网站 结构一直在变化。就爬虫而言，只要您牢记现有结构，任何更改都可能破坏您的计划。相应地更改爬虫后，问题将得到解决。因此，为了获得完整和相关的数据，刮板应在结构发生变化后立即不断更换。

　　2. 蜜罐陷阱

　　请记住，所有收录敏感数据的 网站 都会采取预防措施以这种方式保护数据，它们被称为 HoneyPots。这意味着您所有的网络抓取都可以被阻止，请尝试找出这次出了什么问题。HoneyPots 是爬虫可以访问的链接，但被开发用于检测爬虫并阻止它们提取数据。在大多数情况下，它们是 CSS 样式设置为 display:none 的链接。隐藏它们的另一种方法是将它们从可见区域中移除或赋予它们背景颜色。当您的爬虫“被困”时，IP 会被标记甚至被阻止。深层目录树是检测爬虫的另一种方法。因此，需要限制检索到的页面数量或限制遍历深度。

　　3.刮板技术

　　刮板技术已经发展到网络技术，因为有很多数据不应该共享，这很好。但是，如果不牢记这一点，它最终可能会被阻止。以下是您应该知道的最基本要点的简短列表：

　　网站越大越能保护数据和定义爬虫。例如，LinkedIn、Stubhub 和 Crunchbase 使用强大的反爬虫技术。

　　对于这样的 网站，可以使用动态编码算法和 IP 阻止机制来阻止 bot 访问。

　　显然，这是一个巨大的挑战——应该避免阻塞，因此解决方案变成了一个费时费力且成本高昂的项目。

　　4.数据质量

　　获取数据只是要实现的目标之一。为了有效地工作，数据应该是干净和准确的。换句话说，如果数据不完整或有很多错误，它是没有用的。从业务角度来看，数据质量是首要标准，归根结底，您需要准备好数据以供使用。

　　如何开始爬网？

　　我们很确定——诸如“我如何开始抓取网络并增强我的营销策略？”之类的问题。浮现在你的脑海。

　　1、自己编码，这需要你有很好的编程知识，可以根据你要爬的网站制定不同的爬取代码。

　　2、带有一些网页抓取工具和网页抓取服务

　　3、拥有一支专门针对您的业务需求编写爬虫的开发人员团队，让您获得一个独特的工具，而无需担心权利纠纷。如果您决定订购一些现有的刮刀，总成本将大大降低。开发人员也可以根据要求自由匹配和创建一个好的爬虫，为什么不这样做呢？

　　

　　基于网页抓取、数据分析和数据可视化的 SaaS MVP

　　综上所述

　　网络抓取是一种非常强大的工具，可用于提取数据并获得其他竞争优势。您越早开始探索，对您的业务就越有利。有多种方法可以开始探索网络爬虫的世界，您可以从免费的网络爬虫开始，然后转向根据您的需要和要求开发的独特工具。

　　它也可以使用网络刮刀快速轻松地提取。这意味着您所有的网络抓取都可以被阻止，请尝试找出这次出了什么问题。从业务角度来看，数据质量是首要标准，归根结底，您需要准备好数据以供使用。有多种方法...