blogger如何搜索引擎优化(一个学有效的测试需要几个配尽可能自然搜索(组图))

　　blogger如何搜索引擎优化(一个学有效的测试需要几个配尽可能自然搜索(组图))

　　如何建立一个有效的搜索引擎测试我不时地读到一些博主进行的搜索引擎优化测试。发布测试的 SEO 博主通常不会过多地谈论如何制定他们的测试、他们或他们的测试。科学有效的测试需要几个关键因素。通常，搜索引擎通常是对测试时间和精力的全面而彻底的浪费，因为它们没有将所有必要的因素集中在一起。假设 - 你测试的假设，而不是想法。一个想法可能是对搜索引擎抓取产生链接影响，但更具体的假设。你提出一个假设作为测试的手段。您进行测试，以便您可以观察结果并采集数据。可以以陈述的形式提出假设（“页面上的第一个链接比其他链接更重要” ）或问题（“页面是否传递所有链接的值？”）。条件 - 您的测试条件必须明确定义。这意味着您无法获取测试结果并使用它们来分析在不同条件下会发生什么。这意味着如果您想可靠地推断理论以优化您自己的搜索引擎优化结果，您必须定义您的标准以匹配尽可能多的自然搜索。控制 - 您需要揭穿自己的先决条件废话，这是搜索引擎测试人员永远无法做到的。他们没有设置对照测试来比较他们的假设测试女友不喜欢接吻的结果。搜索结果不是实验室。无论是非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。条件 - 您的测试条件必须明确定义。这意味着您无法获取测试结果并使用它们来分析在不同条件下会发生什么。这意味着如果您想可靠地推断理论以优化您自己的搜索引擎优化结果，您必须定义您的标准以匹配尽可能多的自然搜索。控制 - 您需要揭穿自己的先决条件废话，这是搜索引擎测试人员永远无法做到的。他们没有设置对照测试来比较他们的假设测试女友不喜欢接吻的结果。搜索结果不是实验室。无论是非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。条件 - 您的测试条件必须明确定义。这意味着您无法获取测试结果并使用它们来分析在不同条件下会发生什么。这意味着如果您想可靠地推断理论以优化您自己的搜索引擎优化结果，您必须定义您的标准以匹配尽可能多的自然搜索。控制 - 您需要揭穿自己的先决条件废话，这是搜索引擎测试人员永远无法做到的。他们没有设置对照测试来比较他们的假设测试女友不喜欢接吻的结果。搜索结果不是实验室。无论是非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。这意味着您无法获取测试结果并使用它们来分析在不同条件下会发生什么。这意味着如果您想可靠地推断理论以优化您自己的搜索引擎优化结果，您必须定义您的标准以匹配尽可能多的自然搜索。控制 - 您需要揭穿自己的先决条件废话，这是搜索引擎测试人员永远无法做到的。他们没有设置对照测试来比较他们的假设测试女友不喜欢接吻的结果。搜索结果不是实验室。无论是非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。这意味着您无法获取测试结果并使用它们来分析在不同条件下会发生什么。这意味着如果您想可靠地推断理论以优化您自己的搜索引擎优化结果，您必须定义您的标准以匹配尽可能多的自然搜索。控制 - 您需要揭穿自己的先决条件废话，这是搜索引擎测试人员永远无法做到的。他们没有设置对照测试来比较他们的假设测试女友不喜欢接吻的结果。搜索结果不是实验室。无论是非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。这意味着如果您想可靠地推断理论以优化您自己的搜索引擎优化结果，您必须定义您的标准以匹配尽可能多的自然搜索。控制 - 您需要揭穿自己的先决条件废话，这是搜索引擎测试人员永远无法做到的。他们没有设置对照测试来比较他们的假设测试女友不喜欢接吻的结果。搜索结果不是实验室。无论是非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。这意味着如果您想可靠地推断理论以优化您自己的搜索引擎优化结果，您必须定义您的标准以匹配尽可能多的自然搜索。控制 - 您需要揭穿自己的先决条件废话，这是搜索引擎测试人员永远无法做到的。他们没有设置对照测试来比较他们的假设测试女友不喜欢接吻的结果。搜索结果不是实验室。无论是非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。s 非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。s 非洲丛林。但是，由于您可以在非洲丛林中观察大猩猩，因此您可以在线观察结果。

　　当您在亚特兰大的耶克斯灵长类动物研究所测试大猩猩时，您可以将它们的行为与野生大猩猩的行为进行比较。当您设置 SEO 测试时，您可以将搜索结果的行为与其结果进行比较（当然，存在摩擦——实际上没有人试图有效地记录搜索结果的行为）。我们可以像研究引擎优化理论的任何其他领域一样应用科学的方法进行搜索。科学方法的规则非常简单明了： 1. 观察和描述一组现象或现象。2. 提出一个假设来解释这一现象。在物理学中，方脸和发型通常需要假设的因果机制或数学关系。3. 假设预测其他现象的存在，或定量预测新的观察。4. 性能测试实验的预测由几个独立的实验者进行，并正确进行。SEO 社区确实分享了很多意见，但它们通常是有限的意见（或者它们是无用的意见，例如，当所有 SEO 新闻 网站 与 Google 工具栏 PageRank 更新保持同步时上级公告）。但是，随机观察并不构成数据体，当然也不是可以分析的数据。搜索引擎优化报告很少详细到足以在任何可靠的科学研究中进行更实际的分类。在我们能够以这种方式描述现象之前，我们必须能够直接或间接地观察它们。间接观察报告现象意味着人们需要提供足够的信息，让其他人可以看到正在发生的事情。性能测试实验的预测是由几个独立的实验者正确进行的。SEO 社区确实分享了很多意见，但它们通常是有限的意见（或者它们是无用的意见，例如，当所有 SEO 新闻 网站 与 Google 工具栏 PageRank 更新保持同步时上级公告）。但是，随机观察并不构成数据体，当然也不是可以分析的数据。搜索引擎优化报告很少详细到足以在任何可靠的科学研究中进行更实际的分类。在我们能够以这种方式描述现象之前，我们必须能够直接或间接地观察它们。间接观察报告现象意味着人们需要提供足够的信息，让其他人可以看到正在发生的事情。性能测试实验的预测是由几个独立的实验者正确进行的。SEO 社区确实分享了很多意见，但它们通常是有限的意见（或者它们是无用的意见，例如，当所有 SEO 新闻 网站 与 Google 工具栏 PageRank 更新保持同步时上级公告）。但是，随机观察并不构成数据体，当然也不是可以分析的数据。搜索引擎优化报告很少详细到足以在任何可靠的科学研究中进行更实际的分类。在我们能够以这种方式描述现象之前，我们必须能够直接或间接地观察它们。间接观察报告现象意味着人们需要提供足够的信息，让其他人可以看到正在发生的事情。

　　在大多数 SEO 论坛和博客中，它不会发生。充其量你很狡猾，有些人认为他们的模式已经感知到简洁的描述。即使当我在查看搜索引擎更新后进入 URL SEO 论坛并要求进行研究时，我也做对了，我总是匿名的结果并没有提供足够的信息让人们检查我的结论。也就是说，我的 SEO 报告并不比其他任何人的报告更可信或更有效，而且我很清楚如何正确地做。所以不能专心上班，不能专心于行业内的其他人（虽然他们不是你最喜欢的 SEO 博主和论坛运营商——真正的技术人员很少说什么，而且他们中的大多数人似乎也不出售他们的服务) . 为了在科学上有效，意见必须记录在案。我们需要查看其他人的数据，不管是不是轶事。我们需要能够看到其他人看到的东西来验证他们的观点。如果有人进入一个 SEO 论坛并说，“嘿，房地产行业在谷歌上搅动”，如果其他四个同意是不够的。我们需要查看多个查询的屏幕截图前后。人们只是不这样做。因此，如果您想进行自己的搜索引擎测试，您首先需要开始进行大量观察和记录。如果您希望您的 SEO 测试可靠，您需要与人们分享您的意见。至少，您需要能够在忍受或闭嘴时提供所有观察结果和数据。如果您希望您的 SEO 测试可靠，您需要与人们分享您的意见。至少，您需要能够在忍受或闭嘴时提供所有观察结果和数据。如果您希望您的 SEO 测试可靠，您需要与人们分享您的意见。至少，您需要能够在忍受或闭嘴时提供所有观察结果和数据。

　　如果您每天跟踪一个特定的查询，您应该每周进行一次屏幕截图，以比较一段时间内的结果，以了解有哪些新趋势和模式。搜索结果页面的月轮上出现了很多非常细微的变化。他们谈论人们在他们的内容中使用什么以及搜索引擎在做什么。搜索优化器通常得出结论，而不是正式的假设。您可以在论坛和博客中看到，他们只是每天“分享他们的意见”。假设的人群通常什么都不说。毕竟，如果你只是假设你真的没有什么可以分享或报告 SEO 的一个很好的例子就是假设，“我认为页面上出现的更高链接比搜索结果有更大的影响。在链接下页面底部。” 您甚至可以想到过去一年中有关此类测试的几份报告。可悲的是，这些测试将不再有效或大于洋基队将赢得 2010 年世界大赛的结论，因为它们对 20 世纪的决赛很有用。我实际上打算写一篇长篇文章 解释为什么这些试验不起作用，但后来我决定最好是如何构建一个有效的测试集。因此，如果我们要使用“页面上放置的链接数量越多，页面上放置的链接越多，注册量越低”的假设，我们就必须做出一些预测。也就是说，我们要玩如果。如果 SEO 很危险，因为它无法封装所有可能的结果。这些测试将不再有效或大于洋基队将赢得 2010 年世界大赛的结论，因为它们对 20 世纪的决赛很有用。我实际上打算写一篇长篇文章 解释为什么这些试验不起作用，但后来我决定最好是如何构建一个有效的测试集。因此，如果我们要使用“页面上放置的链接数量越多，页面上放置的链接越多，注册量越低”的假设，我们就必须做出一些预测。也就是说，我们要玩如果。如果 SEO 很危险，因为它无法封装所有可能的结果。这些测试将不再有效或大于洋基队将赢得 2010 年世界大赛的结论，因为它们对 20 世纪的决赛很有用。我实际上打算写一篇长篇文章 解释为什么这些试验不起作用，但后来我决定最好是如何构建一个有效的测试集。因此，如果我们要使用“页面上放置的链接数量越多，页面上放置的链接越多，注册量越低”的假设，我们就必须做出一些预测。也就是说，我们要玩如果。如果 SEO 很危险，因为它无法封装所有可能的结果。但后来我决定最好如何构建一个有效的测试集。因此，如果我们要使用“页面上放置的链接数量越多，页面上放置的链接越多，注册量越低”的假设，我们就必须做出一些预测。也就是说，我们要玩如果。如果 SEO 很危险，因为它无法封装所有可能的结果。但后来我决定最好如何构建一个有效的测试集。因此，如果我们要使用“页面上放置的链接数量越多，页面上放置的链接越多，注册量越低”的假设，我们就必须做出一些预测。也就是说，我们要玩如果。如果 SEO 很危险，因为它无法封装所有可能的结果。

　　你不能期望你的预测是准确的，除非它们基于一组数据、大量的观察。大多数搜索引擎测试只是想证明这一点。一个有效的 SEO 测试需要做的是试图反驳一个假设。也就是说你喜欢什么类型的女人，你看了很多搜索结果，得出的结论可能是页面上的链接数比页面底部的多. 因此，您可以通过各种方式将页面与具有独特锚文本的其他页面链接，但最终可能只会增强您的想法。您实际上并没有检验您的假设，因为您不控制搜索索引过程。Lars Jones 和 Rand Fishkin 的根本缺陷 s 测试是搜索索引过程中不可避免的滞后时间发生在两个测试帐户中。Rand 说他经历了很多试验和错误，但他对测试平台范围的描述完全不够。事实上，证明完全错误假设的最简单方法是做出与观察到的数据相矛盾的错误发现。也就是说，在你开始测试之前，你是如何工作的，你可以找到例子来观察，与你的解释相矛盾？如果你能正确地做到这一点，提出一个全新的假设，不能忽视矛盾或说它们不重要。事实上，我已经看过这似乎在 Google、Ask、Yahoo 和 Live 上传递链接，因为最近的算法改变了我的看法，并且不再对任何 Yahoo 或 Live 有效。

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　　我们想知道这是推动东西风还是南北风。也就是说，我们希望我们的第一个测试能帮助我们进行更多的观察。我们还没有准备好得出正确的结论和证据。我们首先需要通过简单地创建页面并查看会发生什么来采集在野外发布的数据。这还不足以了解随机选择的页面视图会发生什么。我们将观察页面发生了什么，尝试不同的事情——我们想要文件的行为。当我们采集了很多意见后，我们准备尝试解释我们所看到的行为。这个解释不能像“链接会影响搜索结果”那么简单。这是不言自明的，因为搜索引擎告诉我们链接会影响搜索结果。解释必须基于“ 如果每个测试似乎都证实了这个假设，我们可以退后一步问：“这是关于 A 页，使它比 B 页更有效？” 我们需要多观察。我们需要采集更多信息。最后，我们需要找到或构建另一个页面，似乎与页面属性共享，以使多页面页面 B 成为关于页面？评论将帮助我们有效地塑造我们的假设并最终确定它以进行测试。如果我们能够构建页面 C、D 与页*敏*感*词*有相同的效果，那么我们应该有一个非常可靠的假设。这似乎是对页面影响的可靠解释。如果每个测试似乎都证实了这个假设，我们可以退后一步问：“这是关于 A 页，使它比 B 页更有效？” 我们需要多观察。我们需要采集更多信息。最后，我们需要找到或构建另一个页面，似乎与页面属性共享，以使多页面页面 B 成为关于页面？评论将帮助我们有效地塑造我们的假设并最终确定它以进行测试。如果我们能够构建页面 C、D 与页*敏*感*词*有相同的效果，那么我们应该有一个非常可靠的假设。这似乎是对页面影响的可靠解释。我们需要找到或构建另一个页面，似乎与页面属性共享，以使多页面页面 B 成为关于页面？评论将帮助我们有效地塑造我们的假设并最终确定它以进行测试。如果我们能够构建页面 C、D 与页*敏*感*词*有相同的效果，那么我们应该有一个非常可靠的假设。这似乎是对页面影响的可靠解释。我们需要找到或构建另一个页面，似乎与页面属性共享，以使多页面页面 B 成为关于页面？评论将帮助我们有效地塑造我们的假设并最终确定它以进行测试。如果我们能够构建页面 C、D 与页*敏*感*词*有相同的效果，那么我们应该有一个非常可靠的假设。这似乎是对页面影响的可靠解释。

　　报告测试结果并不容易。您需要首先对导致构建假设的评论进行分类。你需要解释为什么你选择了你选择的特定假设。您需要处理很多“假设”、“阿富汗国家发展战略”、“但是”、人们会挽救的“ORS”（在大多数情况下，人们会对您的数据感到不知所措，他们会提出异议和你处理它 - 要有耐心，稍微松懈）。然后，您需要描述您的假设。您的描述清楚地表明您试图特别解释发生了什么以及为什么。你想证明第一链接比其他链接多吗？您是第一个尝试说明为什么链接似乎很重要的人，或者您将证明页面的链接不重要 t 都同时传递（如果有的话）的价值。你试图解释为什么事情是这样的。最后，你解释了你的测试是如何工作的，以及为什么这解释了你的假设来解释你所观察到的。只要你没有重新解释观察到的现象就不是一个有效的测试。这个测试并不能证明通用搜索算法的原理。它需要做的就是证明如果你执行一个动作，你应该期望看到结果：所以我们有两个人也表明如果你创建 网站 没有其他人使用它，如果你链接？以非常特定的顺序接收这些 网站 的人可能会在非常小的搜索结果中看到这些连接模式。我们做了和没有做的是两个测试表明第一个链接数比其他链接的页面多。你试图解释为什么事情是这样的。最后，你解释了你的测试是如何工作的，以及为什么这解释了你的假设来解释你所观察到的。只要你没有重新解释观察到的现象就不是一个有效的测试。这个测试并不能证明通用搜索算法的原理。它需要做的就是证明如果你执行一个动作，你应该期望看到结果：所以我们有两个人也表明如果你创建 网站 没有其他人使用它，如果你链接？以非常特定的顺序接收这些 网站 的人可能会在非常小的搜索结果中看到这些连接模式。我们做了和没有做的是两个测试表明第一个链接数比其他链接的页面多。你试图解释为什么事情是这样的。最后，你解释了你的测试是如何工作的，以及为什么这解释了你的假设来解释你所观察到的。只要你没有重新解释观察到的现象就不是一个有效的测试。这个测试并不能证明通用搜索算法的原理。它需要做的就是证明如果你执行一个动作，你应该期望看到结果：所以我们有两个人也表明如果你创建 网站 没有其他人使用它，如果你链接？以非常特定的顺序接收这些 网站 的人可能会在非常小的搜索结果中看到这些连接模式。我们做了和没有做的是两个测试表明第一个链接数比其他链接的页面多。你解释你的测试是如何工作的，以及为什么这解释了你的假设，解释了你观察到的东西。只要你没有重新解释观察到的现象就不是一个有效的测试。这个测试并不能证明通用搜索算法的原理。它需要做的就是证明如果你执行一个动作，你应该期望看到结果：所以我们有两个人也表明如果你创建 网站 没有其他人使用它，如果你链接？以非常特定的顺序接收这些 网站 的人可能会在非常小的搜索结果中看到这些连接模式。我们做了和没有做的是两个测试表明第一个链接数比其他链接的页面多。你解释你的测试是如何工作的，以及为什么这解释了你的假设，解释了你观察到的东西。只要你没有重新解释观察到的现象就不是一个有效的测试。这个测试并不能证明通用搜索算法的原理。它需要做的就是证明如果你执行一个动作，你应该期望看到结果：所以我们有两个人也表明如果你创建 网站 没有其他人使用它，如果你链接？以非常特定的顺序接收这些 网站 的人可能会在非常小的搜索结果中看到这些连接模式。我们做了和没有做的是两个测试表明第一个链接数比其他链接的页面多。这个测试并不能证明通用搜索算法的原理。它需要做的就是证明如果你执行一个动作，你应该期望看到结果：所以我们有两个人也表明如果你创建 网站 没有其他人使用它，如果你链接？以非常特定的顺序接收这些 网站 的人可能会在非常小的搜索结果中看到这些连接模式。我们做了和没有做的是两个测试表明第一个链接数比其他链接的页面多。这个测试并不能证明通用搜索算法的原理。它需要做的就是证明如果你执行一个动作，你应该期望看到结果：所以我们有两个人也表明如果你创建 网站 没有其他人使用它，如果你链接？以非常特定的顺序接收这些 网站 的人可能会在非常小的搜索结果中看到这些连接模式。我们做了和没有做的是两个测试表明第一个链接数比其他链接的页面多。

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