关键词文章采集源码(集成包python爬虫：grep的使用方法篇_wordcloud)

　　关键词文章采集源码(集成包python爬虫：grep的使用方法篇_wordcloud)

　　关键词文章采集源码集成包python爬虫：grep的使用方法爬虫篇_wordcloud对于一般人来说，看起来比较麻烦的是需要发起post请求进行获取数据。其实可以只使用第三方库来解决该问题。微软的webdriver以及python-phantomjs可以简单的处理这个问题，即通过named()方法将自己模拟成浏览器进行登录和获取数据。

　　named()定义的是字符串，返回值为str。而我们所需要的python爬虫其实就是以下代码这样。importrequestsimportjsonimporttimeimportrewithopen('c:\>code\2.txt','w')asf:f.write("\t")其中的post请求有点类似，但是的确是同一篇代码，所以我并不知道它究竟是怎么做到的。

　　python写爬虫可以类似于这样，只需要进行一次url分析，然后设定爬取规则，然后发起一个post请求，最后把爬取的规则传递给beautifulsoup处理。上图是我设定的抓取流程规则，requests请求获取的是url的headers中的内容。defget_request(url,pagenum):f=open('c:\>code\2.txt','w')f.write(pagenum)r=requests.get(url)returnr.textdefpost_request(url,pagenum):f=open('c:\>code\2.txt','w')f.write(pagenum)r=requests.post(url)returnr.textdefupload_request(url,pagenum):f=open('c:\>code\2.txt','w')f.write(pagenum)print(r.read())url='defget_request(url,pagenum):f=open('c:\>code\2.txt','w')f.write(pagenum)r=requests.get(url)returnr.textdefpost_request(url,pagenum):f=open('c:\>code\2.txt','w')f.write(pagenum)print(r.read())url=''defupload_request(url,pagenum):f=open('c:\>code\2.txt','w')f.write(pagenum)r=requests.get(url)returnr.textdefcode_read():importrefile_name=''withopen('d:\>code\2.txt','w')asfp:fp.write(document.documentelement.content)fp.close()try:url=""try:pre=requests.post(url,pagenum)pre.write(re.search("ip",ip=true))pre.write(re.search("user",user=true))pre.write(re.search("host",host=true。