【全网文章采集】思维导图大纲:认知你的“数据”

优采云 发布时间: 2021-05-07 19:06

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  一、思维导图大纲:1.人工智能前沿讲座2.互联网数据分析平台3.数据运营,数据分析师职位要求4.python与数据分析入门(本文废话多,

  二、数据分析思维:认知你的“数据”,定位你的“数据”要进入数据分析领域,首先你要对数据分析有个基本认知,是关于数据的思维方式以及分析技能的一个认知过程。

  (明确要数据分析目标)数据分析体系:

  (包括分析内容和分析方法)方法论:

  (分析工具,分析工具涉及到的产品,网站,模型,运营,数据埋点,

  (采集数据,

  (分析工具,涉及到的工具,工具涉及到的工具,大数据源数据分析,其它主流工具等)。

  1)用户画像概念:目标,优先级,可量化的指标:是用户画像,还是用户画像?明确自己想要研究的问题后,建立一个人群的定位和选择,是用户画像,还是用户画像。应用你想要研究的用户定位,搭建一个用户画像,以此来驱动你下一步的方法论。搭建用户画像就是搭建一个数据库,相当于再有一个用户画像,这里看起来是似乎不同的工作,但是这里是用户画像是要根据你下一步方法论需要相关的工具来搭建数据库,这里用户画像就像传统的传单,你可以有各种颜色,一个人就是一张画像,但是数据分析工具就如同印刷传单,可以同时起到很好的宣传效果。(。

  2)用户画像的基本架构:用户画像也好,业务分析也好,都要有一个和你数据库相关的业务理解,一切用户行为都是最终落实到数据分析本身,在深入做数据分析这块,并非建模分析,而是明确了业务理解,建立一个具体的用户场景,验证业务理解,确定推动指标。用户画像框架:老用户分析,新用户吸引分析,

  3)数据分析体系:数据分析工具:工具是核心之一,涉及到了数据获取、数据处理、数据挖掘、数据分析、模型、运营、增长等。但是我会着重在后面2-3篇文章来谈一下,数据分析工具及分析方法。以上工具要熟练掌握,最重要的是思维,优先级高于算法、工具、数据源等,最能让你增长,产生影响力的是大量的用户。用户画像属于用户分析,根据不同的数据,通过不同的方法获取数据,并通过分析得出结论,目的是达到分析的目的。

  数据分析工具只是手段,需要数据支撑,才能创造结论。运营数据是基础,数据分析工具是辅助,给工具找结论基础,就是产品,公众号,网站,app,网站。给分析工具找结论,就是。

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