php 爬虫抓取网页数据(2019PHP高薪工程师学习Python爬虫(图)内容详解)

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　　随着网络信息技术的飞速发展，网络数据的有效提取变得越来越重要，网络爬虫应运而生。与传统的网页数据抓取和分析工具相比，网络爬虫可以有针对性地抓取网页数据资源，通过设置网页数据分析和过滤方式，快速提取出需要的数据信息。基于Python语言开发的开源网络爬虫Scrapy软件已被广泛应用于HTML网页数据的爬取。同时，由于Python的简单易用也受到很多人的喜爱，很多人都想学习Python爬虫，开始使用Python爬虫。但是怎么学呢？今天，

　　1.学习Python包，实现基本爬取流程

　　大多数爬虫遵循“发送请求-获取页面-解析页面-提取并存储内容”的过程，实际上模拟了使用浏览器获取网页信息的过程。

　　Python中有很多爬虫相关的包：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，建议从requests+Xpath入手。Requests 负责连接到 网站 并返回网页。Xpath 用于解析网页以便于提取。数据。

　　如果你用过BeautifulSoup，你会发现Xpath省了很多麻烦，层层检查元素代码的工作都省去了。这样基本套路就差不多了，一般的静态网站完全没有问题，比如豆瓣、尴尬百科等基本可以上手。

　　2.掌握各种技巧应对特殊网站防爬措施

　　当然，在爬取过程中也会出现一些问题，比如被网站IP屏蔽，比如各种奇怪的验证码，userAgent访问限制，各种动态加载等等。

　　遇到这些反爬的方法，当然需要一些高级技巧来应对，比如访问频率控制、代理IP池的使用、抓包、验证码的OCR处理等等。

　　其中，代理IP的选择尤为重要。一个好的代理IP质量稳定，匿名性高，可以帮助我们更好的完成爬虫任务。像神龙HTTP代理一样，IP质量硬，数量大。IP池覆盖中国大部分城市地区，有工作人员7x24小时在线，随时为您解决问题。

　　3.学习scrapy并构建一个工程爬虫

　　掌握之前技术一般量级的数据和代码基本没有问题，但是在非常复杂的情况下，你可能还是做不到你想要的。这时候，强大的scrapy框架就非常有用了。

　　scrapy 是一个非常强大的爬虫框架。它不仅可以轻松构建请求，还具有强大的选择器，可以轻松解析响应。不过，最让人惊喜的是它的超高性能，让你可以设计爬虫，模块化。

　　学习scrapy，可以自己搭建一些爬虫框架，基本具备爬虫工程师的思维。

　　4.学习数据库基础，处理*敏*感*词*数据存储

　　当爬回来的数据量较小时，可以以文档的形式存储。一旦数据量很大，这有点行不通。所以，掌握一个数据库是很有必要的，学习目前主流的MongoDB就可以了。

　　MongoDB可以方便你存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文字、图片的链接等。你也可以使用PyMongo在Python中更方便的操作MongoDB。

　　以上就是《我想上手python爬虫，基础知识是什么？（如何上手python爬虫？）》的详细内容，如果想了解更多Python教程，请继续关注编程学习网络