采集器(使用数据采集工具的意义不大，你知道吗？)

　　采集器(使用数据采集工具的意义不大，你知道吗？)

　　采集器对于设备来说是工具，而不是主力产品。业务精准推送量大（一天2000到5000）的时候，使用数据采集工具的意义不大，除非你使用深度学习预测客户特征并模型预测。做小型项目的时候，推荐可以使用深度学习的方法（部署灵活，模型效果好），精准采集工具只要能满足数据采集需求就可以了。数据采集也需要你进行数据清洗，使用常规处理方法进行数据采集已经可以满足主流需求了。

　　对于客户精准推送量小于1的时候，不建议使用采集器了，真正需要收集的数据很多。对于大量订单，需要使用专业产品时，有必要尝试使用深度学习产品，如需要做深度学习预测客户行为特征，可尝试阿里云旗下优必选makeup系列产品；深度学习工具效果好，成本低，模型效果不错，付费低，支持弹性伸缩，管理灵活。只有在数据量很大，收集效果又不好的时候，才需要下采集器。高精度图像文件在大数据量的情况下，高精度图像文件处理起来是个*敏*感*词*烦。

　　最重要的是质量和安全，把握住核心点基本上就可以了，采集速度这个也要看数据大小，每秒一千左右没问题，时延还好现在感受不到，但是很有可能送信和接收信息延迟超过30s。信息准确性需要快速高效的反馈，最好通过人工智能来做，然后机器对关键数据计算出结果，比如客户的行为，这个需要人工观察收集的过程，做人工模型。还有客户关系维护也是对采集效率的提升，这种类型的采集量大对维护成本要求更高。

　　以前采集员有时候要二十几个人同时盯着，现在多一个简单的人工一下就快多了。所以采集有质量，也需要不断更新，量小的话深度学习可以取代。