网页表格抓取(Python表格型数据获取的准确性是需要考虑的因素？ )

　　网页表格抓取(Python表格型数据获取的准确性是需要考虑的因素？

)

　　Python 有许多可以捕获数据的包，例如 selenium、requests、scrapy 和 pandas。每个包都有其适用性。我个人认为在抓数据的时候，代码的简洁性和数据获取的准确性是需要考虑的因素。不要太担心时间的速度。毕竟用python抓数据已经大大节省了时间。使用不同的方法可能是 1 秒和 1 分钟之间的差异。我们在日常生活中总是有抓取表格数据的需求。本文尝试用pandas最简洁的代码来抓取表数据。该代码非常简单且易于使用。

　　只需选择一个页面：

　　比如爬取下图中定向工具的注册审批文件（当然wind里面有数据，本文只是为了展示如何爬取表格数据）

　　一、爬取当前页面

　　只需要两个密钥代码即可获取它。前两句是导入相关模块，第三句是输入网址，第四句是用pandas读取。由于网页有很多表格，所以会以列表的形式存储在变量ppn中。，点击查看第十四张表格正是我们所需要的。

　　二、 抓取所有

　　但是第一部分只抓取第一页，如果要抓取所有页面，也很简单，写个循环就行了。点击下一页可以看到它的 URL 相应地发生了变化：

　　页码会体现在索引后面的数字中，所以可以把url改成变量组合，详见第五句。第一二句还在导入相关模块，第三句是生成一个空矩阵来存储爬取的结果，第四到第八句是一个简单的循环，每页爬取结果变量。然后将结果连续添加到输出中。最终的输出就是我们想要的结果。