filetype:ppt 搜索引擎优化(学学生生:计算机科学-Agent系统的基本结构结构)

　　filetype:ppt 搜索引擎优化(学学生生:计算机科学-Agent系统的基本结构结构)

　　学生和学生：计算机科学与技术系计算机科学与技术系一、元搜索引擎概述概念：元搜索引擎将现有的多个搜索引擎视为一个整体，为用户提供统一的查询界面，用户的查询请求是元搜索引擎根据知识库中的信息，转换成多个搜索引擎都能识别的格式，然后发送给各自独立调用的搜索引擎，这些搜索引擎完成实际的信息检索，最后元搜索引擎。然后搜索引擎采集各个搜索引擎返回的结果，进行对比分析，剔除冗余信息，以一定的格式返回给用户。元搜索引擎架构 元搜索引擎主要由三部分组成： 结果显示代理。元搜索引擎架构 独立搜索引擎 独立搜索引擎 独立搜索引擎 用户搜索引擎列表初始化请求 提交代理结果展示 自定义检索界面 代理结果展示代理 图2-1 元搜索引擎架构 相关性评价 由人工智能的一个分支DAI（分布式人工智能）。Agent这个词一直被翻译为“代理”，也有人将其翻译为“智能代理”。从广义上讲，它是指任何具有智能的实体，包括人类、智能硬件（如机器人）和智能软件。结果显示代理。元搜索引擎架构 独立搜索引擎 独立搜索引擎 独立搜索引擎 用户搜索引擎列表初始化请求 提交代理结果展示 自定义检索界面 代理结果展示代理 图2-1 元搜索引擎架构 相关性评价 由人工智能的一个分支DAI（分布式人工智能）。Agent这个词一直被翻译为“代理”，也有人将其翻译为“智能代理”。从广义上讲，它是指任何具有智能的实体，包括人类、智能硬件（如机器人）和智能软件。结果显示代理。元搜索引擎架构 独立搜索引擎 独立搜索引擎 独立搜索引擎 用户搜索引擎列表初始化请求 提交代理结果展示 自定义检索界面 代理结果展示代理 图2-1 元搜索引擎架构 相关性评价 由人工智能的一个分支DAI（分布式人工智能）。Agent这个词一直被翻译为“代理”，也有人将其翻译为“智能代理”。从广义上讲，它是指任何具有智能的实体，包括人类、智能硬件（如机器人）和智能软件。元搜索引擎架构 独立搜索引擎 独立搜索引擎 独立搜索引擎 用户搜索引擎列表初始化请求 提交代理结果展示 自定义检索界面 代理结果展示代理 图2-1 元搜索引擎架构 相关性评价 由人工智能的一个分支DAI（分布式人工智能）。Agent这个词一直被翻译为“代理”，也有人将其翻译为“智能代理”。从广义上讲，它是指任何具有智能的实体，包括人类、智能硬件（如机器人）和智能软件。元搜索引擎架构 独立搜索引擎 独立搜索引擎 独立搜索引擎 用户搜索引擎列表初始化请求 提交代理结果展示 自定义检索界面 代理结果展示代理 图2-1 元搜索引擎架构 相关性评价 由人工智能的一个分支DAI（分布式人工智能）。Agent这个词一直被翻译为“代理”，也有人将其翻译为“智能代理”。从广义上讲，它是指任何具有智能的实体，包括人类、智能硬件（如机器人）和智能软件。

　　Agent的结构一般认为是在软件环境中可以进行智能活动的Agent。它由行为、资源、意图和欲望四个要素组成，分别描述了Agent的活动。特征、信息特征、决策特征和动机特征。Multi-Agent 系统的基本结构 上下结构 Agent1 Agent22 Agent32Agent31 Agent21 图 2-4 Multi-Agent 上下结构*敏*感*词*极大的增加了高层节点的工作量，同时导致系统对高层节点的错误非常敏感。点对点的结构大大加快了信息流的效率。同时，由于消除了高层节点之间的依赖关系，提高了系统的鲁棒性。这种系统的问题是信息流显着增加，信息控制变得更加复杂。Agent1 Agent3 Agent22 Agent21 图2-5 Multi-Agent 的点对点*敏*感*词* 层次结构 层次结构结合了以上两种结构的特点。它不仅包括上下级之间的控制关系，还可以建立相关代理之间的直接关系。联系，提高信息交流的灵活性。Agent1 Agent2 Agent22 Agent32 Agent31 图2-6 Multi-Agent三、的层次结构 Web挖掘技术 Web挖掘的概念：在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等方法获取数据对象之间的固有特征，利用信息过滤技术提取用户感兴趣的信息或来自网络的更高层次的知识和规则。简单地说，就是利用数据挖掘技术发现、提取潜在有用的模式和人们感兴趣的隐藏信息。利用信息过滤技术，从网络中提取用户感兴趣的信息或更高层次的知识和规则。简单地说，就是利用数据挖掘技术发现、提取潜在有用的模式和人们感兴趣的隐藏信息。利用信息过滤技术，从网络中提取用户感兴趣的信息或更高层次的知识和规则。简单地说，就是利用数据挖掘技术发现、提取潜在有用的模式和人们感兴趣的隐藏信息。

　　Web 挖掘的研究内容 Web 内容挖掘：指从 Web 文档中发现有用信息的过程 Web 结构挖掘：Web 结构挖掘的对象是 Web 本身的超链接，即挖掘 Web 文档的结构 Web 使用挖掘：也称为Web日志挖掘，是从Web访问日志中提取知识的过程。四、检索结果综合了用户浏览行为与兴趣的关系 从心理学的角度来看，人的行为可以反映人的兴趣和目标。用户生理行为、显着行为和间接行为的特征决定了它们在用户兴趣估计中各自的位置。相比之下，用户的间接行为有很多种，而间接行为的发生伴随着用户的每一次浏览，数据非常丰富。此外，间接行为与用户兴趣的关系可以科学量化，有利于估计兴趣程度。因此，间接行为是用户兴趣度估计的主要来源。基于用户兴趣的检索结果排序算法TSPR算法考虑了页面的主题，同一页面的不同主题具有不同的页面排名值。不同的用户有不同的需求和不同的兴趣领域。如果将用户的兴趣与TSPR算法相结合，得到一个能够反映用户兴趣的个性化搜索结果排序算法，并对搜索结果进行相应的排序。可以有效提高检索性能。网页P的页面级值用 表示，设置用户查询关键词为q：该值用于对检索结果进行排序，该过程具体由检索结果Agent完成。

　　使用搜索引擎访问结果时，经常会遇到“找不到页面（HTTP 404错误）”。解决这个问题一般有两种方法： 及时更新索引数据库；检查返回结果中的链接。据统计，75%的用户只会查看前25个返回的链接。因此采用了一种快速的“死链接”检测算法：提取各引擎返回的前25个结果中日期较早的网页进行检测，向各链接发送HEAD请求，判断响应码，如果是“ 404 Found”，然后删除这个链接，这样可以大大缩小检测到的网页范围。判断重复结果的简单方法：(1)如果两个查询结果的url完全一样，它们绝对是重复的结果；(2)如果两个URL只是最终文件名不同，其他部分相同（如""和""），则认为结果相同；(3)如果URL完全不同，但标题和摘要相同，则认为相同；(4)如果两个查询结果相同，则URL完全不同，但标题和摘要相似（例如，通过比较查询结果中标题和摘要中收录的所有特征词之间的关系），认为它们是相同的。五、Summary and Outlook Main work: (1)Researched元搜索引擎技术和Web挖掘技术，深入剖析Agent技术，以概念抽取为目标，

　　该算法统一了文档聚类和主题描述，具有复杂度低、灵活性高的特点。(3)元搜索引擎检索结果合成算法研究。选择用户访问页面的次数和停留时间，提出用户行为到用户兴趣的映射算法。内容排名第一，从而提高搜索质量。进一步的工作：（2)网页主题的确定。（如何更好地对网页进行分类，更好地确定每个主题）如何更好地搜索会员引擎调度也是改进的一个方面。元搜索引擎的检索性能，首先要对我的导师张敏表示衷心的感谢，本论文是在张敏老师的悉心指导下完成的 从选题到研究，最后完成论文。任何成绩的取得，都离不开张总的细心呵护和耐心指导。可以说，在张老师的指导下，学术水平、知识结构、科学思维和工作严谨性都有了很大的进步。感谢我的老师和同学，他们在我的生活和学习上给了我很多帮助，与他们的交流让我受益匪浅。在此，我要表示最诚挚的谢意。幻灯片 结束了！请提出您宝贵的意见！O(_)O 谢谢大家！！！学术水平、知识结构、科学思维和工作严谨性都有了长足的进步。感谢我的老师和同学，他们在我的生活和学习上给了我很多帮助，与他们的交流让我受益匪浅。在此，我要表示最诚挚的谢意。幻灯片 结束了！请提出您宝贵的意见！O(_)O 谢谢大家！！！学术水平、知识结构、科学思维和工作严谨性都有了长足的进步。感谢我的老师和同学，他们在我的生活和学习上给了我很多帮助，与他们的交流让我受益匪浅。在此，我要表示最诚挚的谢意。幻灯片 结束了！请提出您宝贵的意见！O(_)O 谢谢大家！！！