文章采集平台(乐雪客：金融知识图谱（一）——文章采集)

　　文章采集平台(乐雪客：金融知识图谱（一）——文章采集)

　　文章采集平台：公众号乐雪客基本原理：通过网络爬虫抓取ugc发表的金融投资知识，然后通过清洗、文字识别、社交分析以及美学分析等多种技术再利用谷歌语义识别（googleasr）训练后以短文本的形式发送给机器。实*敏*感*词*融新闻进行分析，一般来说同一个标题的新闻抓取方法大同小异，但对不同来源的新闻要求会有所不同，通过多个不同渠道爬取到的新闻进行进一步分析。

　　-在新闻开头、结尾或者重要转折处附加标注。正文中正确标注数字即可。-对文中涉及的金融名词、术语等，进行文本的简单识别和分析。-进行数据收集和整理-训练机器学习模型来提取股票、基金、债券、指数、基金这几个话题下的金融知识图谱，对新闻内容进行归纳和整理转化成数据结构的形式。本文主要探讨的是通过5万条新闻样本中不停的提取一类特定话题，再利用金融知识库来提取出并且分析特定话题。

　　第一篇关于【北京学金融英语】：通过爬虫每天抓取1万条类似话题，再用机器学习分析训练出词云图和意义网络。第二篇【重磅！11家网贷平台都在发首付贷】：前后各抓取5万条新闻，用一种新的方法来搞懂网贷的结构化风险。第三篇【小韭菜基金定投攻略】：新闻抓取1万条，训练了一个基金大数据平台【基点大数据】。第四篇【我该该买哪个基金】：一个通过这种文章（基金书籍）和技术指标（基金定投策略）辅助选择基金的视频。

　　我是清朝人，留下的几个字都记不清，机器学习我还是见过不少，怎么才能早日财务自由、迎娶白富美、走上人生巅峰？。