网站分析常用的指标之内容指标(网站分析那些KPI指标，熊掌or鸡肋？（上）)

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析那些KPI指标，熊掌or鸡肋？（上）)

　　网站分析是网站运作中的一个重要环节。笔者最近重点整理了网站分析的一些知识，发现很多分析方法已经徘徊了很久。由于外观无法从数据图表中总结出具有指导意义的结果，所以本文将与大家分享一些关于分析网站的经验和见解，希望能提供一些帮助，网站分析那些KPI指标，熊掌还是鸡肋？.

　　在网页分析中，我们通常会参考以下KPI指标：

　　页面浏览量 (PV)

　　PV（Page View）是网站中最基本和最重要的数据之一（还有UV和Visit）。严格来说：PV是指一次从网站下载一个页面的请求。因此，只要发出请求，无论您是否完全打开（下载）该页面，都将被视为 PV。PV的另一种说法是Page Impression或简称Impression。

　　从上面的定义来看，网站 拥有更多 PV 是好是坏？在评价一个网站的规模和价值时，我们通常把PV作为一个关键的核心判断数据，即PV越高，网站的规模越大，价值就越高。这通常通过在线广告和可以挖掘的价值机会来判断。PV 或 网站 高的页面 自然，广告卖得越好，价值就越高。

　　但是对于网站部门来说，高PV，尤其是对于单个访客来说，是好是坏，很难说。可能你的某个链接的流程设计很冗长，或者导航不清晰，导致访问者需要多次点击才能找到想要的内容，所以积累的高PV并不一定能为访问者提供任何价值，所以对于访问者来说从 网站 购买服务/产品没有多大意义。

　　那么，如果您仍在查看每位访客的 PV，您的结论能否与访客行为保持一致？想一个改善它的好方法。

　　退出次数最多的页面

　　如果 网站 分析到有很多访问者从一个页面退出，这些数据能告诉我们什么？要么页面设计不当，要么访问者迷路；可能是页面很完美，访问者在这个页面上解决了他们的问题，然后满意地离开了。因此，除非此页面是“支付成功，感谢您的惠顾”为核心目的的结果页面！对于购买服务/产品（这样的页面访问量往往只占很小的比例），单独这个数据指标所能给出的意义非常有限，管理数据“网站去分析那些KPI指标，是熊掌还是鸡肋？” ()。

　　访客概览

　　访客概览栏的内容很多，其中一些基本属性往往半年甚至一年都不会改变。此类数据有：地图覆盖率、浏览器、操作系统、屏幕颜色、分辨率等。如果您的网站在地理区域和人群中的推广和影响力没有明显变化，您通常只需要关注以上数据即可每六个月。同时，在新的浏览器和新的操作系统发布后，请密切关注趋势。毕竟浏览器和操作系统并不是每年都会推出有影响力的版本，访问者在操作系统和硬件方面更新的频率也较低。

　　点击密度分析

　　借助 Web Analytics 中的此功能，您可以显示嵌入在网页上的标准链接所产生的点击次数。比如谷歌分析的“内容”栏中的“网站叠加”功能。此功能帮助我们了解访问者如何使用我们的 网站，他们是否点击了我们希望他们点击的内容。如果没有，他们觉得什么更有趣、更有用，我们能从中学到什么，又能产生哪些新的价值转化点？

　　一个类似的工具是“热图”工具，它首先由 Crazy Egg 开发。与“网站叠加图”不同，“热图”记录了用户在页面上累积的鼠标点击行为轨迹，可以准确监控访问者鼠标点击页面元素的情况。因此，在分析关键页面如：网站Homepage 和 Landing Page 时，Google Analytics 可以更好地观察访问者的行为。

　　上面提到的几点都是量化的数据指标。当然，还有很多定量数据。然而，这批数据中缺少一个关键方面——定性数据。而这也是我们网站分析中经常遗漏的一个关键方面，往往与网站分析者缺乏与用户的沟通调查，以及用户接触不够密切有关。这让我们知道有50%的人放弃了支付页面，90%的人离开了这个页面，但是如果没有定性分析，我们很难理解为什么。直接与用户交流并直接询问可能是最简单、最直接的获得答案的方式。当然，方法有很多，比如：可用性测试、实地考察、A/B测试、问卷调查、启发式评估等等。

　　我们通常认为数据是分析和结论的有力支持，但我们在努力影响各种KPI时往往会忽略一点。用户不仅是我们手中的一堆表格数据，更是一个实际复杂的个体。因此，KPI对于网站分析的价值只有在应用过程中融入一定的定性用户思维才能真正体现出来。