网页数据抓取软件(爬网页和网页数据抓取的区别(一)(图))

　　网页数据抓取软件(爬网页和网页数据抓取的区别(一)(图))

　　提示：文章写好后可以自动生成目录，如何生成可以参考右边的帮助文档

　　文章目录

　　前言

　　网页数据抓取目标：抓取网站中感兴趣的数据

　　数据特征：噪声较多，标签较弱，无用信息很多，但数据量很大。

　　网络爬虫和网络数据抓取的区别：

　　爬取网页：爬取所有网页，然后搜索引擎可以搜索到

　　网页抓取：对网页中的特定数据感兴趣

　　一、数据爬虫

　　主题：网页会有防刮方法。

　　常用方法：使用无头（像浏览器但没有 GUI）

　　from selenium import webdriver

chrome_options=webdriver.ChromeOptions()

chrome_options.headless=True#不需要图形界面

chrome=webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)

page=chrome.get(url)

　　大量ip访问我的网站异常

　　所以需要很多ip（取自云端）

　　二、实例分析

　　page=BeautifuSoup(open(hetml_pathh,'r'))#专门用来解析html的东西

links=[a['href']for a in page.find_all('a','list-card-link')]#将所有a元素的类别数'list-card-link'，返回他的href

ids=[l.split('/')[-2].split('_')[0] for l in links]

　　将 id 放入网页以查找有关特定房屋的信息

　　sold_items=[a.text for a in page.find('div','ds-home-details-chip').find('p').find_all('span')]

#找到所有的div的容器，再找到'ds-home-details-chip'，把里面的p找出来，再找到span

for item in soid_items:

if 'sold:'in item:

result['Sold Price']=item.split(' ')[1]

if'Sold on 'in item:

result['Sold On']=item.split(' ')[-1]

　　抓取图片

　　p=r'正则表达式的匹配.jpg'

ids=[a.split('-')[0] for a in re.findall(p,html)]

urls=[f'正则表达式的匹配.jpg' for id in ids]

　　总结

　　提示：这是 文章 的摘要：

　　通过 API 或网页抓取获取数据