网站内容策略(策略产品黄金四步法：「待解决问题」：维度出发)

　　网站内容策略(策略产品黄金四步法：「待解决问题」：维度出发)

　　本文以视频内容的精准推荐为例进行分享。笔者将自己对战略产品的学习和理解输出给大家，希望对对战略产品感兴趣的童鞋们有所帮助。享受~

　　战略产品黄金四步法：

　　“要解决的问题”：首先要解决的问题是具体而不是笼统，否则就会偏离战略方向；“输入”：从[user-scenario-behavior]维度出发，用户在不同场景下可能的行为，作为策略的输入；“计算方法”：需要用清晰的逻辑关系来表达，可以配合工艺逻辑关系图，必要时可以直接给出计算公式；“输出”：结果输出。

　　下面，笔者以视频内容的精准推荐为例进行分享。

　　背景

　　视频结束后，首屏往往还有6个其他视频推荐。现在，笔者根据战略产品的工作方法论来分析这个视频推荐策略，并系统地介绍了战略产品的工作方法论：战略产品的四步法。

　　示例场景：下图为视频网站结束后播放界面显示的六个推荐视频。用户点击对应位置观看对应视频

　　1. 未决问题

　　注意：解决问题，需要明确明确的目标，否则会导致战略方向的偏差。原则上，一种策略只能解决一个问题。

　　这里要解决的问题，作者定义为：

　　视频结束后，为用户推荐最合适的视频，增加观看时间。

　　2. 输入（哪些因素会影响目标的实现）

　　注：影响因素作为输入步骤中的关键环节，应尽量发散谨慎。具体思路可以根据金字塔原理，先想一级维度，再考虑二级维度，三级维度……注意，同一层次的维度要互斥，并且不应该有重叠或收录的关系，并尽量做到详尽无遗。这里的分析越详细，对后续的计算和输出关节就越有帮助。具体工具可以是脑图或excel。

　　下图展示了作者组织的视频筛选结束后影响推荐准确性的相关因素：

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　　3. 计算逻辑

　　计算逻辑是指上述要素，在一定的场景下，采用什么样的逻辑关系，相互结合，相互影响，直接影响最终结果输出的准确性。

　　计算逻辑的表达方式多样且不受限制，可以用逻辑表达式、逻辑公式，甚至复杂的多元函数来表达。如果逻辑关系中涉及到相关概念，则需要对概念进行详细说明。这和 PRD 一样，但实际上是 PRD 的一部分。

　　在计算逻辑部分，需要详细阐述逻辑元素的整体逻辑、逻辑关系和细节。提交给相关利益相关者后，对方才能理解、理解和执行。如果涉及到更复杂的计算公式，比如函数，可以和RD部门合作完成。

　　3.1 逻辑模型

　　逻辑模型在实际工作过程中可有可无。作为整体逻辑，它是最先呈*敏*感*词*字塔原理的最上面的内容，让别人清楚的知道，那么你要表达的是什么，为什么表达这样可以帮助相关同事在宏观上理解你的想法。

　　逻辑模型完全由您自己定义。目的是解释这些想法。避免在这里过于详细，避免陷入细节。

　　3.2 逻辑执行流程

　　对于复杂的执行逻辑，建议使用流程图来描述；对于简单的逻辑，几句话就可以表达清楚，直接的文字描​​述也是可以的。

　　以下是作者整理的执行逻辑。

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　　3.3 赋值与赋值（附录）

　　赋权项和赋值的概念参考这里。

　　赋能项：指包括但不限于用户交互动作、涉及的状态等，每个赋能项对应一个赋值。即当赋能项目出现时，可以获得或降低相应的分数。

　　3.4 计算公式

　　公式一：匹配度计算

　　与当前视频的匹配度（D）=候选视频标签数÷（候选视频标签数+直播视频标签数）

　　与历史视频的匹配度（L）=候选视频标签数÷（候选视频标签数+历史人像标签数）

　　整体匹配度（P）=D+L

　　（注：公式中分母中的标签个数为去重后的个数。）

　　公式 2：偏好计算

　　偏好=（候选视频标签A的加权值+标签B的加权值+标签C的加权值+...+标签N的加权值）÷历史标签的总加权值

　　笔记：

　　候选视频标签的加权值调用历史人像中相同标签的加权值，即候选视频标签A，则A的加权值等于历史人像中标签A累加的加权值过去所有操作中的肖像；历史画像 上面所有的标签值都是前面操作分配的加权值的累加和；标签加权值见附表1；如果平台无法更新历史分配规则，将按照平台既定规则进行分配。

　　公式 3：新热量计算

　　新的热度计算方法延续了平台既定的热度和新鲜度排名规则。

　　3.5 内容对比定义

　　内容对比的定义是对整体战略规划的补充说明，可以使整体逻辑推导过程和结果更加严谨。具体工作中，补充内容视需要而定。

　　词的定义：内容对比的定义，即系统根据既定的规则，自动识别出不属于当前与内容相关的推荐类别的内容。

　　如何识别对比边界：

　　(1）基本*敏*感*词*：年龄、职业、性别等。

　　示例场景：如果当前用户是38岁的油腻大叔，那绝对不可能喜欢卡通片。当账号出现大量*敏*感*词*时，可以根据年龄画像将*敏*感*词*排除为对比内容（可能是用户的孩子在看*敏*感*词*）。

　　(2）内容类别

　　当前内容相关推荐列表中不能出现不同类别的内容。

　　示例场景：当前内容被分类为电影，电视剧、娱乐节目、卡通、纪录片、体育视频等不同类别的内容不能出现在关联的推荐队列中。

　　结论：内容推荐，第一原则应根据当前内容的第一维度进行区分和划分，不应该出现不同类别和维度之间关联性推荐差的现象。

　　4. 输出（结果）

　　输出部分，作为整体策略工作的最后一个环节，属于结果输出。在具体的工作中，策略PM所做的工作一般都以上述三步结束，第四步自然而然的出结果。

　　但结果的输出并不意味着工作的结束，而仅仅是开始。战略，本质上属于一种探索性的解决方案。面对复杂多变的问题环境，解决方案永远不可能完美。因此，战略产品永远不会结束。

　　解决了输出后，战略产品首先要做的就是返回效果，及时跟踪实际效果，然后开始一个死循环迭代。

　　另外，为了防止问题的发生，可以采用A/B测试模式输出策略结果，在策略计划优化迭代的基础上逐步覆盖用户群。

　　写到最后

　　虽然战略产品在互联网产品领域并不是一个新概念，但它的火爆才出现了一年，算是比较新的产品作品。成为战略产品经理并不容易。它对PM的综合素质要求更高，门槛自然也就更高了。

　　战略产品经理不同于功能性产品。虽然它们在一定程度上与数据产品有重叠，但它们也有所不同。究竟什么是战略产品经理，如何成为一名优秀的战略经理，敬请期待作者继续与大家分享。

　　本文由@刘德超原创发表于人人都是产品经理。禁止任何未经许可的复制。

　　图片来自Pexels，基于CC0协议