推进AI和企业智能: 解读中国低代码开发平台的十大发展趋势（四）

　　最近，中国软件行业协会，中国软件网络和全球领先的开发工具制造商Grape City发布了《 2020年中国低代码开发平台的十大发展趋势》（以下简称趋势报告）. 快速增长的预测，仍然有许多干货的技术趋势. 我们将发布一系列文章，以帮助您从专业角度深入了解这些技术趋势. 在上一期中，我与您讨论了“集成功能将被更加重视”，“加速工业软件定制化的发展”和“帮助物联网和工业互联网登陆”. 在本文中，我将继续与您讨论“有效地促进AI和机器学习的普及和民主化，并使现代企业进入自动化和智能时代”的趋势判断，并向您介绍如何使用低代码连接到Internet AI服务接口，以实现自动智能数据输入.

　　（2020年中国低码开发平台十大发展趋势）

　　人工智能服务的“最后一英里”

　　随着AI和机器学习技术的爆炸性发展，诸如图像识别，语音识别和自动分析之类的通用AI服务变得越来越完善. 对于大多数企业级数据输入方案而言，行业领先的产品已经足够. 对于企业信息化，人工智能服务可以减少数据录入的工作量，增强数据分析的效果，并进一步提高企业信息化水平.

　　但是，这些AI服务必须先调用制造商提供的API接口，然后才能使用. 无论是使用这些API开发新系统，还是对现有系统进行二次开发以连接新系统，开发人员都需要具有强大的编程能力，并且开发成本和开发周期令人望而却步. 考虑到企业信息化从业者的技术水平和成本约束，我们如何解决人工智能服务的“最后一英里”问题，如何让更多的公司使用人工智能服务来实现企业自动化？低代码是一个不容忽视的选项.

　　与AI服务的低代码对接

　　面对企业个性化应用程序的发展需求，低代码技术因其低门槛，高效率和易于集成而开始受到越来越多的系统集成商和企业客户的青睐. 借助低代码开发平台，开发人员无需编码即可完成企业系统中最常见的功能，然后通过少量编码即可实现复杂的业务逻辑，例如Internet API对接.

　　（低代码开发包括视觉设计和代码扩展功能）

　　趋势报告指出，到2020年，人工智能平台将与低代码平台发挥更大的协同作用，以更有效地促进人工智能和机器学习的普及和民主化，并推动现代企业进入自动化和智能时代. 以使用图像识别AI服务代替手动数据输入为例，系统集成商或企业信息中心可以使用可移动类型的网格和其他具有强大系统集成功能的低代码开发平台，为数据输入场景量身定制Web系统模块（特定形式）（可以是PC页面或APP）. 同时，该模块与企业核心业务系统数据库和图像识别服务（如百度AI）相连. 低代码和AI平台协同增效，实现数据输入自动化. 与传统代码开发相比，使用低代码方式连接到AI平台具有较低的技术门槛和较短的交付周期.

　　（数据采集模块*敏*感*词*）

　　成功实现低码+ AI图像识别

　　四川省一家*敏*感*词*公司利用可移动式低代码开发平台连接百度AI的图像识别服务，并迅速开发了驾驶执照信息采集模块，实现了智能，自动化的驾驶执照信息输入.

　　在使用该模块之前，操作员需要分批采集下班驾驶员的驾驶执照，并逐一输入以进行归档. 工作效率很低. 为了尽快解决此问题，该公司的IT部门选择使用可移动式低代码开发平台来对接AI图像识别服务，并开发自己的驾驶执照信息采集模块. 开发人员使用可移动式网格的百度AI图像识别插件，并通过简单的配置为驾驶员开发APP. 用户通过手机拍照上传驾照照片，后台自动识别和登录功能，实现了企业信息系统的智能化和自动化，大大简化了操作员的工作，提高了工作效率. 值得一提的是，整个开发过程完全不需要编码，大大节省了开发投资.

　　（驱动程序APP中的驾驶执照信息采集页面，屏幕截图是技术原型）

　　（可移动式百度AI识别插件中的驾驶执照识别功能的配置界面）

　　摘要

　　此案例表明，使用低代码开发平台连接到AI平台可以快速开发更智能，更高效的数据输入模块，从而大大提高企业信息系统的自动化水平，并帮助公司降低成本. 通过扩展，低代码开发平台还可以降低使用机器学习和其他Internet服务的障碍，从而可以将这些新技术尽快纳入企业信息化流程，以提高企业效率. 如果您正在寻找企业中用于AI，机器学习或其他Internet服务的解决方案，我们建议您不要错过那些可扩展性更高并且可以连接到AI平台的低代码开发平台. >