网站分析常用的指标之内容指标(知乎用户@吴雪竹，在路上精细化运营从以下几方面考虑 )

　　网站分析常用的指标之内容指标(知乎用户@吴雪竹，在路上精细化运营从以下几方面考虑

)

　　主要工具如下：

　　海外：1、GA；2、咔嚓；3、W3 计数器；4、呜普拉；5、W3Perl; 6、派维克；7、跟踪观察；

　　8、窥探；9、向上；10、JAWStats;11、Crazyegg;

　　国内：1、百度统计；2、CNZ Z；3、全国双统计；4、51la;5、量子统计；6、小爱统计；7、科杰

　　统计；8、Goody iDigger 9、gostats。

　　外部分析工具：1、Alexa；2、IUT；3、广告策划师；4、量子广播；

　　知乎用户@宋立鹏，想成为架构师的码农（编者注：适用于App）

　　主要工具如下：

　　国内：友盟、吉峰统计、TalkingData、百度移动统计、CNZ Z移动数据平台、imofan

　　国外：Flurry、google analytics mobile、Mixpanel

　　开源：cobub

　　三、如何通过统计结果实现精细化运营？

　　知乎用户@吴雪竹，在路上

　　细化操作从以下几个方面考虑

　　1、精细化运营的目标

　　1）产品是什么类型的APP？是不是需要太多的操作？

　　比如，如果你的产品只是一个工具，恐怕不能谈太多的精细化操作。一般可以定期做用户行为分析，配合用户定性研究，指导产品设计；如果是基于内容的产品，还是兼具功能和内容的产品，这确实需要考虑。

　　2）设计统计框架

　　统计的目标应该很明确，拿到数据后要做什么？指导改进，还是布局调整？还是作为用户判断内容质量的指标？

　　假设用户会频繁地在你的应用上交互和使用功能，以及浏览或生成内容，你需要在设计产品的同时设计你的统计框架。

　　2、简单的操作流程

　　1）数据采集

　　先列出你需要的数据项，然后评估哪些部分需要APP上报，哪些部分可以后台统计，然后分别添加到前面和后面。一般来说，APP采集上报的数据在发布前一定要仔细检查和测试，因为一旦版本发布，数据采集出了问题，不仅之前的努力会白费，还会也会带来很多脏数据，同时可能会降低客户端的运行效率，得不偿失。

　　2）数据组织

　　数据采集完成后，需要将各种原创数据处理成产品经理需要的直观、可查看的数据。这里需要做一些基本的数据逻辑关联和展示，这里不再赘述。