python抓取动态网页(如下python网站开发教程：对应的网页源码(组图))

　　python抓取动态网页(如下python网站开发教程：对应的网页源码(组图))

　　这里简单介绍一下python网站开发教程，以网站静态和动态数据的抓取为例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0 ,主要内容如下：

　　抓取网站静态数据（数据在网页源码中）python网站开发教程：以尴尬百科网站的数据为例

　　1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、搞笑数和评论数四个字段。以下python网站开发教程：

　　对应的网页源码如下python网站开发教程，包括我们需要的数据：

　　2.对应网页结构python网站开发教程，主要代码如下，很简单，主要使用requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

　　程序运行截图如下，爬取数据成功：

　　抓取网站动态数据（网页源码、json等文件中没有数据）：以人人贷网站数据为例

　　1.这里假设我们在爬取债券数据，主要包括年利率、贷款名称、期限、金额和进度五个字段。截图如下：

　　打开网页源代码，可以发现网页源代码中没有数据。当你按F12抓包并分析时，发现在一个json文件中，如下：

　　2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应的数据了。这里使用的包与上面类似。因为是json文件，所以也用到了json包（解析json）。主要内容如下：

　　程序运行截图如下，已经成功抓取数据：

　　至此，这里就介绍了这两种数据的捕获，包括静态数据和动态数据。总的来说，这两个例子并不难。它们是入门级爬虫。网页的结构比较简单。最重要的是进行抓包分析，分析并提取页面。数据爬取的框架可以更方便、更高效。当然，如果爬取的页面比较复杂，比如验证码、加密等，那就需要仔细分析了。网上也有一些教程供参考。有兴趣的可以搜索一下，希望上面分享的内容可以对你有所帮助。

　　如何学习蟒蛇？python的前景如何？

　　Python 上手其实非常简单。作为胶水语言，它的设计是面向大众，降低编程入门门槛。随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好。先简单介绍一下python的学习过程：

　　1.本地环境搭建，这里推荐Anaconda。该软件集成了python解释器和许多第三方包。还自带spyder、ipython notebook等开发环境（相比python自带的IDLE，功能强大很多，而且好用），对于初学者来说是一个非常不错的选择：

　　笔记本开发环境如下，很好用。如果你是专业人士，你可以使用 pycharm IDE：

　　2.python学习入门，这里最重要的是多练多练多练，重要的事情说三遍，不管什么编程语言，多练，掌握基本功，熟悉python列表、字典、元组、变量、函数、类、文件操作、异常处理、各种语句等，还有常用包的使用，网上有很多资料，大家可以自己搜索一下， MOOC、菜鸟教程、博客等：

　　3.熟悉了基本操作后，以后可以选择一个有前途的方向学习。Python涉及的方面太多了，比如web开发、爬虫、机器学习、运维、测试、树莓派等等，找一个坚持好的方向，比如人工智能、机器学习等等，热的：

　　让我们分享这么多。最重要的是掌握基本功，然后选择一个好的方向去深入学习。你肯定会学到一些东西。希望以上分享的内容对您有所帮助。