免费的文章采集器(免费的文章采集器|一天内抓取近200万条网站标题和内容)

　　免费的文章采集器(免费的文章采集器|一天内抓取近200万条网站标题和内容)

　　免费的文章采集器|一天内抓取近200万条网站标题和内容我们知道百度上是有很多原创网站的，但是往往这些网站很难爬取，那如何才能免费的爬取这些标题和内容呢？今天小编就和大家一起探索一下。今天爬取的数据来自，从这个数据集里我们找到了这么一个标题为“200万网站标题标签爬取”的网站，然后采集一部分。当然网站后半部分还有一些有趣的东西，但是没太多价值，所以我们主要是获取200万标题的爬取。

　　获取难度：★自己做爬虫需要搜集很多数据，以前也试过像文件搜索引擎这样的方法，一下子把爬虫部署好几个，还要把它部署到不同的网站上去，这样在大量数据处理时不得不不停在同一网站上这种弊端。不同的标题爬取方法有不同的文章，可以把标题和链接导出来查找，这里就提供一种思路。我们把包含标题的一个excel表格抓取下来，然后存在本地就可以了。

　　但是下面的这个获取二级标题和三级标题的方法比较有用，我们可以用同一个工具去获取大量二级标题和三级标题。获取标题方法：我们知道需要根据自己需要标注各个标题，然后才能爬取。但是我们可以先把要获取的标题通过网站的二级或三级标题找出来，然后我们可以用一个函数把获取二级或三级标题的二级标签的链接提取出来。写一个函数来提取这个网站的标签部分：//获取标题三级标签ref=[二级标签标签对应的链接];//获取标题二级标签ref=[二级标签标签对应的链接];//获取标题一级标签items=pd.read_excel(ref)我们用pd.read_excel()函数抓取这些二级标签和三级标签,这样再用urllib这个库来获取这些页面链接,就可以以一种爬虫的思维了。

　　首先在网站后台输入登录之后的地址“ip0.0.0.0”，然后把三级标签id和一级标签的id复制下来，我们打算用字典形式返回这个id，这样抓取的效率高。我们把抓取过来的页面id统一用字典变量dict.keys(1)把全部组合起来，然后用id.urllib.request.urlretrieve("/",id)来把这个id数组转换成字典形式，最后再做解析即可获取到标题。

　　dict变量中有个键值对dict.keys(1)返回单个键值对的list，如下图所示。我们可以用pandas.merge()连接网页，比如抓取了标题为“地球”，内容为“/*”的网页（分析方法同爬取过程），然后把地球抓取到id字典中就会变成下面的样子。这个时候我们再用urllib这个库来获取各个网页链接，就能直接抓取标题了。其实对于抓取器来说，我们只需要看网页内容，其他的具体的东西都不用看。因为标题是结构。