搜索引擎优化论文(基于以上背景和现有分布式算法研究,论文实现基于日志分析的联邦系统设计方案,)

　　搜索引擎优化论文(基于以上背景和现有分布式算法研究,论文实现基于日志分析的联邦系统设计方案,)

　　【摘要】 随着互联网信息的空前膨胀，当前的大型中心化搜索引擎面临着可扩展性、更新速度和用户专业化要求等一系列挑战；分布式搜索引擎在一定程度上解决了集中式系统数据库规模的问题。然而，在可扩展性、相关性和分布式资源控制策略方面仍然存在很大的局限性。它需要一个可扩展性强、相关性高、资源管理和检索可行性强的系统结构和组织。基于以上背景和已有的分布式算法研究，论文设计了分布式资源组织与导航系统——搜索引擎联邦的架构，并实现了基于日志分析的联邦原型系统，有效地组织专门的基于站点或站点组的搜索引擎节点，提供快速、准确、快速更新的分布式资源导航。论文在对搜索引擎进行技术分析的基础上，提出了搜索引擎联邦架构的设计方案。联邦是中央控制结构，中央服务器实现分布式资源的导航，节点是面向站点或站点组的中小型搜索引擎，节点之间通过中心相互推荐。该架构扩展性强，可作为分布式资源检索系统的标准框架。联邦实现的基础是分布式搜索引擎节点，因此本文设计并实现了应用于中小型网站的集中式搜索引擎的关键技术，主要是采集预处理、索引算法和网页排序算法。采用创新的块索引结构优化和中小型网站的网页排序算法，进行了大量的工程工作，使软件系统化和集成化，并扩展到教育网络中的五个节点，建立了联邦系统. 应用平台。考虑到用户日志在当今信息检索领域的重要应用，以及日志信息对结果准确预测和快速更新的优势，提出了一种基于日志分析的联邦系统设计方案，主要包括基于日志的联邦架构，日志协议格式，以及基于日志的联合系统。日志的节点排序算法。该设计还具有很强的扩展性和可行性，在日志信息的应用上具有创新性。最后，论文实现了一个基于日志的联邦原型系统，关键技术包括日志协议实现、节点信息采集、融合、索引和查询。本文基于现有五个节点的数据，对联邦系统进行了实验分析，展示了联邦设计的合理性和应用前景。综上所述，本文对搜索引擎联盟的贡献在于分布式算法研究、架构设计、节点搜索软件关键技术实现、系统设计和基于日志分析的原型实现，