搜索引擎优化论文(如何高效获取专业实用信息成为了人们普遍关注的问题)

　　搜索引擎优化论文(如何高效获取专业实用信息成为了人们普遍关注的问题)

　　【摘要】 随着高新技术不断推动行业类型和结构向专业化、精细化方向发展，如何高效获取专业化、实用化的信息成为人们普遍关注的问题之一。随着传统搜索引擎检索准确率的下降，对基于主题的搜索引擎的研究出现了热潮。本文在搜索引擎理论基础的基础上，简要介绍了搜索引擎的特点、基本结构、关键技术，以及主题网络爬虫的原理、结构和工作原理，然后详细分析比较了三种常见的主题爬虫算法。 . Page Rank 和 HITS 是两种基于链接结构的网页排名算法。针对单一评价方法无法有效预测链接地址实际值的目的，提出了一种基于内容评价与Web链接结构相结合的搜索策略方案。引擎的基本思想提出了新的主题爬取模型，设计了一种新的多线程协作主题爬取。在讨论和设计了搜索引擎和爬虫系统的基本方案后，针对鲨鱼算法的缺点，比如相关网页的链接在不相关的网页后面，优先级差太小，URL队列太长，提出优化改进思路。鲨鱼算法的设计和实现。最后，根据网页内容的相关性计算，描述了多媒体主题网页搜索算法的实现步骤，并通过仿真实验对比了传统的鱼、鲨鱼搜索算法和优化的鲨鱼算法。与通用搜索引擎相比，主题搜索引擎就像一个变种，在基础结构和技术上优化了通用搜索引擎的一些功能。为了让专业用户更高效、准确地获取所需的专业领域信息，专门为主题搜索引擎设计了一个网络爬虫。爬取网页的基本思想是：搜索给定主题的网页，过滤掉与主题无关的网页，留下与主题相关的网页。Shark-Search算法是一个很有代表性的话题搜索引擎算法。