搜索引擎优化论文(量化21世纪的知识同步：动态网络中的可靠社区搜索 )

　　搜索引擎优化论文(量化21世纪的知识同步：动态网络中的可靠社区搜索

)

　　量化 21 世纪的知识同步

　　原标题：21世纪量化知识同步

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　　作者: Jisung Yoon, Jinseo Park, Jinhyuk Yun, Woo-Sung Jung

　　

　　摘要：人类通过语言获取和积累知识，并热切地交换知识以求进步。虽然地理障碍以前限制了交流，但信息技术的出现为知识交流开辟了新的途径。然而，目前尚不清楚哪条通信路线将在 21 世纪占据主导地位。在这里，我们使用最大的公共数据集维基百科来探索 21 世纪知识传播的主要路径。我们评估人口群体之间共享知识的相似性，并根据他们的语言使用进行区分。当人口群体更具互动性时，他们的知识结构更加相似，其中的参与表现为文化、语言和历史特征等社会经济联系。此外，地理邻近不再是知识传播的关键要求。此外，我们将我们的数据整合到一个机械模型中，以更好地理解其潜在机制，并建议 21 世纪的丝绸之路知识是基于在线的。

　　有向超图的PageRank算法

　　原标题：有向超图的PageRank算法

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　　作者：Loc Tran、Tho Quan、An Mai

　　

　　摘要：在过去的二十年里，我们很容易看到万维网的链接结构被建模为有向图。在本文中，我们将万维网的链接结构建模为有向超图。此外，我们将为这个有向超图开发 PageRank 算法。由于缺乏万维网有向超图数据集，我们将 PageRank 算法应用于代谢网络，即有向超图本身。实验表明，我们新颖的 PageRank 算法成功地应用于这个代谢网络。

　　动态网络中的可靠社区搜索

　　原标题：动态网络中的可靠社区搜索

　　地址：

　　作者：唐一夫、李建新、Nur Al Hasan Haldar、关子宇、徐家杰、刘成飞

　　

　　摘要：本地社区搜索是支持社交网络、协作网络和蜂窝网络等各种场景中复杂网络数据分析的重要研究课题。随着时间的推移，网络的演变促使最近的几项研究从动态网络中识别本地社区。然而，他们只利用不相交的结构信息的聚合来衡量社区的质量，而忽略了社区在连续时间间隔内的可靠性。为了填补这一研究空白，我们在加权动态网络中提出了一种新颖的 (theta,k)-core 可靠社区 (CRC) 模型，并定义了最可靠社区搜索的问题，它结合了连接强度、内聚结构连续性和最大成员参与度。为了合理解决这个问题，我们首先通过提出合格边集的定义并基于合格边集推导剪枝规则来开发在线CRC搜索算法。% 称为基于 Eligible Edge Filtering 的 CRC 算法。之后，我们设计了加权核心森林索引和基于索引的动态规划 CRC 搜索算法，该算法可以根据索引中维护的权重和结构信息以及提出的上限修剪大量不重要的中间结果。特征。% 我们建议的修剪属性和封顶属性。最后，我们进行了广泛的实验，以验证我们提出的算法的效率以及我们提出的社区模型在具有不同参数设置的八个真实数据集上的有效性。

　　MiDaS：来自真实世界超图的代表性采样

　　原标题：MiDaS：来自真实世界超图的代表性采样

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　　作者：Minyoung Choe、Jaemin Yoo、Geon Lee、Woonsung Baek、U Kang、Kijung Shin

　　

　　摘要：图被广泛用于表示复杂系统中的成对交互。由于这种现实世界的图很大并且经常增长，因此对一个小的代表性子图进行采样对于各种目的都是必不可少的：模拟、可视化、流处理、表示学习、爬行等。然而，许多复杂的系统由组交互组成（例如，协作研究人员和在线问答平台上的讨论），因此它们可以用超图（即集合）比普通图更自然、更准确地表示。受*敏*感*词*超图流行的启发，我们研究现实世界超图的代表性抽样问题，旨在回答（Q1）什么是代表性子超图和（Q2）我们如何广泛搜索。关于 Q1，我们建议通过在十个图级、超边级和节点级统计方面比较子超图与整个超图来衡量子超图的质量。关于 Q2，我们首先分析了 11 个真实世界超图中的六种直观方法的特征。然后，基于分析，我们提出了MiDaS，它绘制超边，偏向于具有高节点的超边。通过广泛的实验，我们证明 MiDaS 具有 (a) 代表性：在 13 种考虑的方法中找到最具代表性的样本，(b) 快速：比执行广泛搜索的最强竞争对手快几个数量级，以及 (c) 自动：快速搜索适当程度的偏差。和节点级别的统计信息。关于 Q2，我们首先分析了 11 个真实世界超图中的六种直观方法的特征。然后，基于分析，我们提出了MiDaS，它绘制超边，偏向于具有高节点的超边。通过广泛的实验，我们证明 MiDaS 具有 (a) 代表性：在 13 种考虑的方法中找到最具代表性的样本，(b) 快速：比执行广泛搜索的最强竞争对手快几个数量级，以及 (c) 自动：快速搜索适当程度的偏差。和节点级别的统计信息。关于 Q2，我们首先分析了 11 个真实世界超图中的六种直观方法的特征。然后，基于分析，我们提出了MiDaS，它绘制超边，偏向于具有高节点的超边。通过广泛的实验，我们证明 MiDaS 具有 (a) 代表性：在 13 种考虑的方法中找到最具代表性的样本，(b) 快速：比执行广泛搜索的最强竞争对手快几个数量级，以及 (c) 自动：快速搜索适当程度的偏差。

　　管理在线商品：Minecraft、Reddit 和魔兽世界社区的成熟度和形式

　　原标题：管理在线商品：Minecraft、Reddit 和魔兽世界社区的成熟度和形式化

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　　作者：Seth Frey、钟乾坤、Beril Bulat、William D. Weisman、Caitlyn Liu、Stephen Fujimoto、Hannah M. Wang、Charles M. Schweik

　　

　　摘要：建立一个成功的社区意味着管理活跃的人口和有限的资源。这一挑战通常需要社区从头开始设计一个正式的治理系统。但成功的制度设计的特征尚不清楚。更成熟和成熟的社区可能拥有更好的正式政策体系。或者，由于其成熟度，它们可能需要较少的正式化。事实上，相对于不成文的规则、规范和价值观，学者们经常淡化正式规则的作用。但在有正式规则的社区中，决策更加一致、透明和合法。为了理解正式制度与社区成熟度和治理之间的关系，我们应用了自治学者埃莉诺·奥斯特罗姆（Elinor Ostrom）的制度分析框架，对 3 个平台的 80,000 个社区进行*敏*感*词*量化分析：沙盒游戏 Minecraft、MMO 游戏魔兽世界和 Reddit。我们对社区的书面规则进行分类，以测试机构形式化的预测因子。从该分析中，我们提取了两个主要发现。首先，制度形式化，即在线社区治理系统的规模和复杂性，通常与成熟度呈正相关，以年龄、人口规模或用户参与度来衡量。其次，我们发现在线社区跨平台采用相似的治理方式，强烈支持“弱”规范而不是“强”要求。这些发现表明，在线社区的设计者和创始人趋同于与成功的自治相关的治理实践风格。

　　阿尔法一代：了解下一波大学生

　　原标题：阿尔法一代：了解下一批大学生

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　　作者：Rushan Ziatdinov, Juanee Cilliers

　　

　　摘要：技术正在以惊人的速度发生变化，并正在影响我们将知识视为免费商品的方式以及我们应用技能、概念和理解的能力。技术正在帮助世界发展，它对教育的贡献也不例外。虽然技术进步将在未来的教学方法中发挥关键作用，但教育工作者也将受到下一代高等教育——阿尔法一代的挑战。这一代企业家将拥抱创新、进取和进步，期望二分之一的阿尔法一代能够获得大学学位。在预测未来高等教育环境中的教育挑战和机遇时，本研究将阿尔法一代确定为下一批大学生，同时考虑到他们喜欢的学习方式，与教育有关的看法和期望。在技​​术进步的引领下，该研究根据Alpha一代的特点和特点进行了理论分析。实证调查考虑了由斯洛伐克、匈牙利、澳大利亚和*敏*感*词*的作者进行的三项独立的先前研究，以了解与阿尔法一代相关的挑战和机遇。该研究确定了社交媒体的影响、社会联系、高水平的认知以及阿尔法一代将信息解释为优势的能力，以在未来高等教育环境中的教学方法中加以考虑。该研究最后就大学如何转型以确保为阿尔法一代学生提供更好的学习体验提出建议，并与他们的特点保持一致，

　　科学工作失去了可持续性

　　原标题：科学工作失去可持续性

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　　作者：Niklas Reisz、Vito DP Servedio、Vittorio Loreto、William Schueller、Márcia R. Ferreira、Stefan Thurner

　　

　　摘要： 几十年来，科学出版物的数量一直在迅速增加，以惊人的速度有效地淘汰了知识。只有少数科学里程碑仍然相关并不断吸引引用。在这里，我们量化了科学工作的使用时间，今天的工作被遗忘需要多长时间，以及里程碑论文与被遗忘的论文有何不同。为了回答这些问题，我们检查了所有美国物理学会期刊的全时引文网络。我们根据年龄和他们过去收到的引用次数来量化单个出版物吸引引用的概率。我们在科学引文网络动态的微生成模型中描述了两个方面，即遗忘和引用已经流行作品的倾向。我们发现，作为指数 alphasim -1.4 的幂律，引用特定论文的概率随着年龄的增长而降低。每当一篇论文可以在早期以高于临界值 alpha_c 的尺度指数为特征时，该论文就有可能成为“永恒的”。我们使用样本外预测验证模型，准确率高达 90% (AUC sim 0.9）。该模型还允许我们估计预期的未来引用，预测 2050 年 95% 的引用文章 的指数增长，加上幂律类型的遗忘和平均被引用次数越来越少的论文，表明信息过载的趋势令人担忧，并引发了人们对科学的长期可持续性的担忧。出版的担忧。引用特定论文的概率随着年龄的增长而降低。每当一篇论文可以在早期以高于临界值 alpha_c 的尺度指数为特征时，该论文就有可能成为“永恒的”。我们使用样本外预测验证模型，准确率高达 90% (AUC sim 0.9）。该模型还允许我们估计预期的未来引用，预测 2050 年 95% 的引用文章 的指数增长，加上幂律类型的遗忘和平均被引用次数越来越少的论文，表明信息过载的趋势令人担忧，并引发了人们对科学的长期可持续性的担忧。出版的担忧。引用特定论文的概率随着年龄的增长而降低。每当一篇论文可以在早期以高于临界值 alpha_c 的尺度指数为特征时，该论文就有可能成为“永恒的”。我们使用样本外预测验证模型，准确率高达 90% (AUC sim 0.9）。该模型还允许我们估计预期的未来引用，预测 2050 年 95% 的引用文章 的指数增长，加上幂律类型的遗忘和平均被引用次数越来越少的论文，表明信息过载的趋势令人担忧，并引发了人们对科学的长期可持续性的担忧。出版的担忧。每当一篇论文可以在早期以高于临界值 alpha_c 的尺度指数为特征时，该论文就有可能成为“永恒的”。我们使用样本外预测验证模型，准确率高达 90% (AUC sim 0.9）。该模型还允许我们估计预期的未来引用，预测 2050 年 95% 的引用文章 的指数增长，加上幂律类型的遗忘和平均被引用次数越来越少的论文，表明信息过载的趋势令人担忧，并引发了人们对科学的长期可持续性的担忧。出版的担忧。每当一篇论文可以在早期以高于临界值 alpha_c 的尺度指数为特征时，该论文就有可能成为“永恒的”。我们使用样本外预测验证模型，准确率高达 90% (AUC sim 0.9）。该模型还允许我们估计预期的未来引用，预测 2050 年 95% 的引用文章 的指数增长，加上幂律类型的遗忘和平均被引用次数越来越少的论文，表明信息过载的趋势令人担忧，并引发了人们对科学的长期可持续性的担忧。出版的担忧。@0.9）。该模型还允许我们估计预期的未来引用，预测 2050 年 95% 的引用尚未发表。文章 的指数增长，加上幂律类型的遗忘和平均被引用次数越来越少的论文，表明信息过载的趋势令人担忧，并引发了对科学出版长期可持续性的担忧. @0.9）。该模型还允许我们估计预期的未来引用，预测 2050 年 95% 的引用尚未发表。文章 的指数增长，加上幂律类型的遗忘和平均被引用次数越来越少的论文，表明信息过载的趋势令人担忧，并引发了对科学出版长期可持续性的担忧.

　　路边停车搜索的性质

　　原标题：路边停车搜索的本质

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　　作者：Aleksey Ogulenko、Itzhak Benenson、Nir Fulman

　　

　　摘要：该区域的停车位占用率由三个主要参数定义——汽车到达率、停放汽车的停留时间以及正在搜索但尚未找到空置停车位的驾驶员继续搜索的意愿。我们研究了一系列确定性和随机性的理论和数值模型，这些模型将一个区域内的停车动态描述为依赖于这些参数，在整个供需比率范围内，重点关注需求接近或高于供应的情况。我们证明了一个简单的确定性模型为停车系统的主要特征提供了一个很好的分析近似值 - 在该区域找到停车位的到达汽车的平均比例、巡航停放的汽车平均数量和平均巡航时间.

　　美国情绪评分与 COVID-19 病例之间的关系

　　原标题：美国情绪评分与 COVID-19 病例的关系

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　　作者：Truong Luu、Rosangela Follmann

　　

　　摘要：冠状病毒病 (COVID-19)) 继续在全球范围内产生毁灭性影响。没有一个国家能免受这场大流行带来的不确定性。与之相关的健康、社会和经济损失正在引发强烈的情绪，并在所有年龄、性别和种族的人中传播恐惧。自 COVID-19 大流行开始以来，许多人都在 Twitter 上表达了他们对生活各个方面的感受和意见。在这项研究中，我们考虑了一个从 COVID-19 相关推文中提取情绪分数和意见的框架。我们将用户情绪与美国各地的 COVID-19 病例相关联，并调查特定 COVID-19 里程碑对公众情绪的影响。这项工作的结果可能有助于制定与流行病相关的立法，

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