httpclient 抓取网页(如何编写爬虫程序爬取网络上有价值的数据信息?)

优采云 发布时间: 2022-02-25 11:24

  httpclient 抓取网页(如何编写爬虫程序爬取网络上有价值的数据信息?)

  随着互联网+时代的到来,越来越多的互联网公司层出不穷,涉及游戏、视频、新闻、社交、电商、房地产、旅游等诸多行业。在互联网成为海量信息载体的今天,如何有效地从中提取有价值的信息并加以利用,成为了巨大的挑战。

  爬虫这个可怕的怪物,从百度、谷歌等搜索引擎公司诞生以来就一直存在,如今在移动互联网时代,爬虫更是猖獗。每一个网站似乎都被它光顾过,但你看No,但你可以放心,它不会做坏事。您可以快速搜索在 Internet 上找到的信息。这应该是由于它的信用。每一天,都会不为人知采集网上丰富的资讯,供大家查询和分享。Java作为互联网开发的主流语言,在互联网领域得到了广泛的应用。本课程使用java技术讲解如何编写爬虫程序来爬取互联网上有价值的数据信息。

  知识点1.爬虫介绍

  当我们访问某个网页时,在地址栏中输入网址并回车,网站的服务器会返回一个HTML文件给我们,浏览器会解析返回的数据并显示在UI上。同样,爬虫程序也模仿人的操作。向网站发送请求,网站会返回一个HTML文件给爬虫程序,爬虫程序会对返回的数据进行爬取和分析。

  

  1.1 爬虫简介

  网络爬虫,也称为网络蜘蛛,是一种自动索引器,一种“自动浏览网页”的程序,或者是网络机器人。

  爬虫广泛用于互联网搜索引擎或其他类似的网站s,以获取或更新这些网站s的内容和检索方式。他们可以自动采集他们可以访问的所有页面内容以供搜索引擎进一步处理(对下载的页面进行排序和排序),从而使用户可以更快地检索到他们需要的信息。

  通俗的说,就是你手动打开窗口,输入数据等,换成程序。使用程序为你获取你想要的信息,这就是网络爬虫

  1.2 爬虫应用1.2.1 搜索引擎

  爬虫程序可以为搜索引擎系统抓取网络资源,用户可以通过搜索引擎搜索到网络上所有需要的资源。搜索引擎是一个非常庞大和复杂的算法系统,搜索的准确性和效率都对搜索系统提出了很高的要求。

  

  1.2.2 数据挖掘

  

  除了搜索,爬虫还可以做很多工作。可以说,爬虫现在广泛应用于互联网项目中。

  互联网项目主要通过爬取相关数据进行数据分析,获取有价值的数据。那么爬虫就可以做那个分析了,下面可以简单的理解:

  App下载量分析1.3爬虫原理1.3.1爬虫目的

  一般来说,我们需要捕获的是一个网站或者一个应用程序的内容,提取有用的价值,进行数据分析。

  1.3.2 爬虫框架设计

  为了开发方便,项目中也可以使用爬虫框架来开发爬虫;一个通用网络爬虫的框架如图所示:

  网络爬虫的基本工作流程如下:

  首先选择一部分精心挑选的*敏*感*词*URL,将这些URL放入待爬取的URL队列中,从待爬取的URL队列中取出待爬取的URL,解析DNS,得到主机的ip,下载URL对应的网页,存储在下载的网页库中。另外,将这些URL放入已爬取URL队列,分析已爬取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,将这些URL放入待爬取URL队列,从而进入下一个循环2. Java 爬虫框架2.1 Nutch

  Nutch 是一个分布式爬虫。爬虫使用分布式,主要解决两个问题:1)海量URL管理;2) 网速。如果你想做一个搜索引擎,Nutch1.x 是一个非常不错的选择。Nutch1.x 和 solr 或 es 可以组成一个非常强大的搜索引擎,否则尽量不要选择 Nutch 作为爬虫。使用 Nutch 进行爬虫的二次开发,爬虫的编写和调试所需的时间往往是单机爬虫所需时间的十倍以上。

  2.2 赫里特里克斯

  Heritrix 是一个“档案爬虫”——获取您网站内容的完整、准确、深层副本。这包括获取图像和其他非文本内容。抓取并存储相关内容。内容不会被拒绝,页面内容也不会被修改。重新抓取相同的 URL 不会替换前一个。爬虫主要通过 Web 用户界面启动、监控和调整,允许灵活定义要获取的 url。

  2.3 crawler4j

  crawler4j 是一个用 Java 实现的开源网络爬虫。提供易于使用的界面,可在几分钟内创建多线程网络爬虫。

  2.4 网络采集器

  WebCollector 使用 Nutch 的爬虫逻辑(层次广度遍历),Crawler4j 的用户界面(重写访问方法,定义用户操作),以及一套自己的插件机制,设计了一套爬虫核心。

  2.5 网络魔术

  WebMagic 项目代码分为核心和扩展两部分。核心部分(webmagic-core)是一个精简的、模块化的爬虫实现,而扩展部分包括一些便利和实用的功能。WebMagic的架构设计参考了Scrapy,目标是尽可能模块化,并体现爬虫的功能特点。

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