通过关键词采集文章采集api(盘点下3月份最热门的Python开源项目(组图))

　　通过关键词采集文章采集api(盘点下3月份最热门的Python开源项目(组图))

　　一起来看看3月份最火的Python开源项目：

　　1awesome-python-登录模型

　　星5171

　　本项目介绍如何使用Python登录各大网站，并使用简单的爬虫获取一些有用的数据。目前该项目已经提供了知乎、B站、豆瓣等18种网站登录方式。

　　2算法_面试_笔记-中文

　　星20516

　　2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理（NLP）/深度学习/机器学习/C/C++/Python/面试笔记，此外，还包括创作者对所有机器学习/深度的看法学习脸书问题。除了与DL/ML相关的知识外，其他与算法位置相关的计算机知识也会被记录下来。但不会收录前端/测试/JAVA/Android等帖子相关的问题。

　　3换脸

　　星星16831

　　Deepfake 的深度学习技术，这个工具的初衷是识别和交换图片和视频中的人脸图像。该项目有多个条目，您只需要：

　　4系统设计入门

　　星60372

　　这个项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个广泛的话题。互联网上也充满了关于系统设计原则的资源。这个存储库是这些资源的一个有组织的集合，可以帮助您学习如何构建可扩展的系统。

　　5版权

　　星2647

　　Pyright 是微软开发的 Python 代码类型检查工具。Pyright 比 mypy 快 5 倍以上。Pyright 是用 TypeScript 开发的，不需要 Python 环境支持。

　　6ChromeAppHeroes

　　星2786

　　本项目采集了一些非常有用的Chrome插件排行榜，被称为Chrome插件英雄榜

　　7个公共API

　　星54264

　　PublicApis：公共API目录是世界上通过MaShape市场整合的最完整的API接口目录。支持关键词搜索和添加API数据，方便开发者快速找到自己想要的API。收录 5321 API 接口。

　　8款

　　星500447

　　一个 TensorFlow 库，收录使用 TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好地维护、测试并与最新的 TensorFlow API 保持同步。

　　TensorFlow实现模型：

　　TensorFlow 教程：

　　9纸提示和技巧

　　星2176

　　该存储库收录一系列用于撰写科学论文的工具、最佳实践提示和技巧

　　10awesome-蟒蛇

　　星64849

　　awesome-python 是由vinta发起和维护的Python资源列表，包括：Web框架、Web爬虫、Web内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图像处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志记录、代码分析等等。非常受 Python 开发人员欢迎。