搜索引擎优化服务商(图计算引擎数据分析服务商「欧拉认知智能」完成数千万preA轮融资)

　　搜索引擎优化服务商(图计算引擎数据分析服务商「欧拉认知智能」完成数千万preA轮融资)

　　36氪获悉，图计算引擎数据分析服务商“欧拉认知智能”完成数千万pre-A轮融资，由GFC（Global Founders Capital）领投，启迪之星跟投。老股东方鑫资本继续募资。

　　Euler 的目标公司 ThoughtSpot 成立于 2012 年，是一款专注于搜索和人工智能驱动分析的 BI 工具。ThoughtSpot 试图通过为用户提供自然语言搜索选项和由其 AI 引擎提供支持的建议见解来自动化分析数据的完整任务。可以看出，ThoughtSpot 的最终用户是普通员工而非工程师。该公司此前曾在谷歌、亚马逊、甲骨文和微软建立了定义市场的搜索和分析技术。凭借这一优势，ThoughtSpot 迅速抓住了沃尔玛、英国电信、戴姆勒等客户，并与 Snowflake、Databricks 和 Amazon Web Services 等领先公司进行了整合和合作。2019 年，它进入了 Gartner 的商业智能和分析平台魔力象限，连续三年打破微软Power BI、Tableau、Qlikview等传统BI产品的垄断。新一代人工智能驱动的BI产品的巨大潜力正在显现。市场。

　　2021年，ThoughtSpot的新一轮融资价值42亿美元。

　　与ThoughtSpot类似，欧拉基于实时图计算的增强型分析平台，与谷歌、百度一样，只需输入“你心中的数据问题”，无需编写SQL，无需开发分析应用，业务用户一键轻松获取数据图表、结论、推理结果等必要信息。

　　创始人兼CEO王旭刚以一家零售企业为例。日常的企业数据运营工作和大量加盟商的个性化数据分析支持，使得IT成本越来越高。Euler 提供了一种语义搜索方法，每个人都可以用它来回答 100+ 个算子的问题，无需专业的数据分析经验和复杂的操作，降低了数据分析的成本，大大提高了数据驱动的决策效率。

　　企业供图

　　之所以能达到上述“搜索即应用”的效果，与欧拉底层的“图计算”技术密不可分。图形计算 以图形的形式对数据进行建模，可以获得过去从平面角度难以获得的结果。

　　欧拉的认知智能“数据分析决策机器人”主要采用了王旭刚早年开发的专利图计算引擎的数据描述方法，用“顶点”来表示描述对象。表示对象之间的关系，从而形成具有业务语义的数据关系图模型。该引擎支持多跳图查询、图游走聚合、图推理、最优路径、马尔科夫等概率图计算。性能比开源图数据库高60-100倍。单台机器可以支持 5 亿个节点和 500 亿条边。

　　ThoughtSpot 采用的“关系搜索”与此逻辑类似。它使用“关系”的索引，类似于欧拉认知智能图计算中的“边”链接。

　　目前欧拉做的图引擎从数据库中的存储层、计算层和交互层中提取出存储层和计算层，对交互层进行智能升级，以追求更快、更高效的计算能力而不是数据一致性性。简单来说就是用图做数据仓库和OLAP的分支。Euler 将计算特征提取转化为标准化引擎。

　　企业供图

　　但是引擎本身并不能直接帮助客户，所以欧拉在引擎*敏*感*词*封装了语义交互层和图构建能力，提供业务人员可以直接使用的数据分析平台

　　为什么选择切入 BI 赛道？目前，以图技术为代表的新技术已经彻底改变了以往的计算和数据存储方式，但如何找到自己的落地方向并有效兼容客户的传统处理习惯是业务方面临的共同难题。

　　王旭刚告诉36氪，他们的团队已经尝试了社会分析推荐、反欺诈、*敏*感*词*经济调查模型、银行七大风控场景、文字知识图谱等场景。但以上场景都不是足够大的数据分析场景，而图更擅长解决复杂的关系。

　　所以，王旭刚想找一个更有市场的赛道，比如分析需求量大的行业。

　　另一个考虑是，企业在数字化转型过程中经常面临业务和IT部门分离的问题。凭借简单的产品交互和深厚的底层技术优势，Euler 不仅可以让业务人员快速上手，还可以简化 IT 人员的工作。

　　经过大集团客户在数据规模、数据安全、实时计算、计算复杂度等各种条件下的打磨，“欧拉”平台产品已应用于营销优化、用户体验分析、客服知识搜索、运维等方面故障定位，金融自助风控多场景落地，为企业节省60%分析师和数据工程师资源，数据采集和数据分析效率从5天下降到0.5小时.

　　目前，欧拉拥有30多家客户，主要集中在大中型客户。一个客户的单价是按客户部门计算的，一个部门收费50万元左右。

　　之所以能在技术、产品、业务上取得长足进步，是因为团队的认知和实践积累。

　　创始人兼CEO王旭刚是日本国立富山大学人工智能领域的工学博士。曾任中国科学院软件研究所助理研究员、客座副研究员。作为国内最早的“实时图计算”相关专利发明人，时趣互动首席科学家。，在人工智能、营销、数字化等行业有着深厚的积累。

　　产品VP Qi Yin毕业于华盛顿大学数学专业，先后在Epic、JPMorgan等公司担任数据分析顾问，拥有十余年产品设计经验。

　　主要客户副总裁穆奎明拥有北京航空航天大学软件工程硕*敏*感*词*。曾任埃森哲、德勤、凯捷咨询总监，阿里集团总部大数据专家，为国家电网、华为、中石油等企业提供数字化服务。

　　核心产品成员郑学洲和刘冬亮来自视趣互动和美团，在NLP和BI领域拥有10多年的研发经验。