c#抓取网页数据(网络爬虫主题相关的10篇毕业论文文献，你了解多少？)

　　c#抓取网页数据(网络爬虫主题相关的10篇毕业论文文献，你了解多少？)

　　本文汇编了10篇与网络爬虫相关的毕业论文，包括5篇期刊论文和5篇论文，为网络爬虫选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

　　1.【期刊论文】加强规范防范网络爬虫成为“害虫”

　　期刊：《新华月刊》| 2021年第009期

　　摘要： 近年来，随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算等新技术的快速发展和普及，人们的工作、交流和生活方式发生了深刻变化，数据成为一种新型生产推动社会发展。因素，是提高各行各业竞争力的重要源泉。但在大数据采集过程中，也存在各种违法*敏*感*词*问题。作为一种能够快速准确地获取数据信息的网络基础技术，网络爬虫近年来越来越受到人们的青睐和应用。

　　关键词：网络爬虫；人工智能; 云计算; 大数据; 网络；移动网络; *敏*感*词*问题；提高竞争力

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　　2.[期刊论文]关于网站信息采集网络爬虫技术

　　期刊：《信息记录材料》| 2021年第007期

　　摘要：随着互联网时代的到来，互联网技术在人们的生活、学习和各行各业的发展中发挥着越来越重要的作用。随着互联网的使用和用户数量的增加，过去的很多技术已经不能满足现代人的个性化需求。本文分析了网站信息采集技术在网络爬虫中的实际应用，为网站信息采集技术的应用效果提供了保障。然而，随着互联网的不断扩展，人工采集信息已难以适应信息的*敏*感*词*发展。因此，需要采用一定的技术或手段来完成网络大数据的自动信息采集。

　　关键词：信息采集；爬虫技术；信息抽取

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　　3.【期刊论文】基于网络爬虫的网络大数据爬取方法仿真

　　期刊：《计算机模拟》| 2021年006期

　　摘要：为提高网页大数据爬取效率，解决传统爬取方法误差大的问题，提出一种基于网络爬虫的网页大数据爬取方法。首先分析了网络爬虫运行的基本流程，并根据流程提取了大数据的关键特征。，然后根据特征提取结果，提出一种基于网络爬虫的数据捕获策略。在计算出数据的关键特征后，选择广度优先策略捕获数据信息，通过逐阶段重构相空间得到爬虫维度，并引入相关维度值。完成网页大数据抓取，完成数据关键特征的抓取任务。仿真结果表明，与其他方法相比，该方法具有更好的网页大数据捕获率、更短的耗时和更高的鲁棒性。真棒。

　　关键词：大数据抓取、网络爬虫、特征；相空间，相关维数

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　　4.【期刊论文】基于爬虫技术和智能算法的网络舆情监测

　　期刊：《智能计算机与应用》| 2021-004

　　摘要：利用网络爬虫技术从百度索引中获取“热点事件”的数据，对数据进行预处理，建立网络舆情的Logistic微分方程模型。结合已有数据，采用智能算法确定微分方程的解。的三个关键参数，最终应用于网络舆情预测。

　　关键词：网络舆论；爬虫技术；百度指数；逻辑微分方程模型；智能算法

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　　5.【期刊论文】网络爬虫实时控制器的设计与实现

　　期刊：《现代计算机（专业版）》 | 2021年第005期

　　摘要：针对个性化数据采集，提出了一种轻量级的网络爬虫框架，包括控制器、下载器、解析器、线程池和代理池等组件。在此框架下，设计了一个实时网络爬虫。具有处理能力的爬虫控制器可以自动保存和恢复任务场景。详细介绍了爬虫控制器的工作原理和C#实现，应用于站文章采集。实验结果表明：所提出的爬虫框架高效易用，控制器的实时处理能力在实际爬虫开发中非常重要。

　　关键词：网络爬虫；爬虫框架；实时控制器；C＃

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　　6.【学位论文】基于网络爬虫的测量数据分析系统的开发

　　内容

　　参考书目

　　学科：仪器仪表工程

　　授予学位：硕士

　　年份：2021

　　文字语言：中文

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　　7.【论文】Visual Web Crawler Development的开发

　　内容

　　覆盖

　　中国文摘

　　英文摘要

　　 目录

Introduction

1.1 The source of topic

1.2 Research background and significance

1.3.1 Research review

1.3.2 Analysis of literature review

1.4 Main contents of research

2 System requirements analysis

2.1 Functional requirements

2.2 Web scraping requirements

2.2.1. Modern web technologies support

2.2.2. Web scraping project setup complexity

2.3 Summary

3 Development of Visual Web Scraper

3.1.1 Version control system

3.1.2 Libraries and frameworks

3.1.3 Web extensions architecture

3.2 Implementing web scraper interface

3.2.1 Options page

3.2.2 Popup window

3.3 Implementing web scraping algorithms

4 Testing of Visual Web Scraper

4.1 Functional testing

4.1.1 Identify functions of software

4.1.2 Testing UI functions

4.1.3 Testing web scraping algorithm functions

4.2 Usability testing

4.3 Performance testing

4.4 Summary

Conclusion

参考文献

声明

致谢

　　参考书目

　　学科：软件工程

　　授予学位：硕士

　　年份：2020

　　文字语言：中文

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　　8.【论文】分布式网络爬虫系统的设计与实现

　　内容

　　覆盖