互联网产品中的“抓手”与“源头活水”

　　互联网产品中的“抓手”与“源头活水”

　　孙子说：上军队，削减计划，然后削减手，再削减军队，然后下去进攻这座城市。攻击是一种策略，指的是根据情况的发展而制定的行动过程和方法。互联网上有许多名词，例如游戏风格，游戏风格和抓手基本上表示相同的意思。只是如果您不改变自己的措辞，这似乎是明智的，互联网人士尤其热衷于此。

　　

　　在Internet产品中，策略通常是早期阶段的规则或专家经验。在后期，跟随大数据和个性化，一些策略通常与算法结合在一起成为多目标优化算法模型。例如，在信息流的推荐算法中，既要确保信息推荐的点击率良好，又要确保文章的读取完成率很高，同时确保用户将继续阅读更多其他信息和其他多目标优化模型。

　　在具有及时数据反馈和清晰指标计算的系统中，算法模型可以发挥非常好的作用。在数据指标被延迟的情况下，需要采用更多策略进行处理，例如每周保留和每月保留指标或生态耕种，而这些策略通常是通过手动策略进行的。

　　在某些产品的生态环境中，有必要平衡生态多样性，例如某些短视频平台。内容是生态的基础。如果仅以持续时间为指标，那么影视综合运输的内容账户可能会得到大量的访问，但是产品生态需要鼓励更多的原创内容，因此需要有一定的支持原创含量的支持策略，使更多原创含量的生态成分在内部，形成“活水”的含量，这最终使产品的生态含量成为一个正循环。要求它如所承诺的那样澄清，它是淡水的来源。这也是策略的一个方面。

　　

　　产品规划中始终存在策略。就实际产品设计而言，很少有纯粹的“界面产品经理”，因为即使简单的登录操作也必须处理诸如登录密码限制之类的安全策略。

　　与具有交互界面的产品经理相比，战略产品涉及更多的背景逻辑，因此人们不容易理解。对于广告策略而言尤其如此。对于普通用户，他们看到的是适合她的广告。其背后的战略和逻辑隐藏在冰山下。

　　在商业货币化中，通常有必要面对广告商和流量媒体（用户）这两个参与者来设计策略。

　　对于广告客户，以下策略很常见

　　1.广告商的消费平滑策略。

　　消费平滑策略主要是控制广告时段内的广告主，以使广告可以相对平稳地投放，从而不会一次被消耗掉。

　　消费平滑主要解决两个问题：

　　1）一些中小型广告客户或电子商务广告客户的初始预算相对较小，例如SMB电子商务或教育广告客户。广告发布后，他们需要及时执行手动对接或服务。如果一次涌入的流量过多客户服务当时无法提供支持，并且在数据使用完成后，客户将突然停止。因此，需要相对统一的流量消耗。

　　2）一些广告客户希望避免在每天开始时预算用尽，无法参与以后的竞标以及无法接触更多不同的媒体用户。因此，提出了平稳使用广告预算的要求。

　　平滑策略的基本策略是参考每个时间点的介质流量波动进行拟合。当然，广告客户的预算不应太低。太低是没有意义的。与腾讯，字节或百度的流量相比，预算不到1000的广告将在几分钟内被消耗掉。

　　

　　2.品牌广告品牌保护（品牌安全）策略

　　高品质品牌仍在追求甚至批评其产品广告。例如，科技巨头苹果一直不遗余力地保护其品牌产品。一些媒体报道说，在拍摄大型影视节目时，禁止所有扮演负面角色和坏蛋的演员使用苹果产品进行拍摄。

　　因此，在实际的广告中，尤其是在信息流的广告中，信息流的上下文充满了诸如边缘球，*敏*感*词*，裸体等信息，而品牌广告对其暴露的上下文也有要求位置，例如产品信息流支持品牌安全，控制战争，灾难，法律制度（涉及*敏*感*词*，*敏*感*词*和*敏*感*词*暴力的新闻报道），政治敏感（违反纪律），疾病和其他含糊不清内容的能力不会出现在品牌广告的上下文中。为了解决这个问题，要么信息绕开广告，要么广告绕开信息。在实际的请求传递链接中，通常是广告绕过内容。如果发现当前信息流的上下文存在危害品牌安全的内容，则将发布招标广告。品牌合同的广告需要等待下一个机会。

　　顺便说一下，顺便说一下，马宝国最近在主要视频网站中非常受欢迎。我认为，马宝国的受欢迎程度是一种躁狂。根本原因不在于马，而在于各种出色的视频平台。

　　

　　3）新的广告支持策略

　　我们知道，广告系统主要是根据估算的ECPM值进行分类的。但是，由于新广告在其历史记录中积累的数据很少，因此在实际拍卖中，如果将它们与“旧广告”进行比较，则会得出不准确的估算值，甚至会在新广告被曝光后延迟其​​展示时间。创建。因此，有必要单独开放一部分流量并将其分配给新广告进行培训，以确保新广告能够获得“足够的”展示机会（样本量在统计上是可信的），从而使出价新旧广告比较健康。

　　对于新广告，通常首先会引入一般性特征，然后使用广告自身的属性数据（例如广告行业，产品属性，广告标题，文案或类似的广告点击次数）和转化历史数据来估算初始兑换率。

　　然后设置基本的训练流量策略。例如，从流量池中提取专门用于新广告培训的流量的5％〜10％，并达到一定的广告曝光率（例如5000-1000 0）；当点击量或转化量达到相应的置信度，以便从新广告到已经训练好的广告中获取广告。

　　越精细，涉及的算法越多，策略规则将演变为自动算法。

　　

　　4）广告客户材料规范的重用和整合策略

　　从交付逻辑的角度来看，物料是否统一对于交付的理论差异不大。而且，在实际的产品开发过程中，媒体资源越多，涉及的材料越多。许多广告平台的产品规划在初期都没有遵循材料统一和重复使用的原则，导致广告材料非常混乱。例如，腾讯和手机制造商的交付平台有很多广告素材规格，后期很难融合。这不仅导致不同材料获得的流量分散，影响广告模型的预测能力，而且还增加了广告主制作和更新材料的成本。

　　因此，物料的重用和集成策略需要在启动平台建立后逐渐减少物料的样式，并尝试尽可能地统一规格以将物料和平台集成在一起。

　　对材料样式和规格的修改将影响整个身体。它不仅涉及媒体和交付终端的变化和适应，而且更重要的是，模型数据和材料样式规格是不可分割的。修改后，这是一个非常大的项目。

　　目前，Facebook和头条的交付平台相对来说就位，可以进行物料计划和集成。通常，相对较少的广告素材说明可用于覆盖大多数流量情况。

　　

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