网站分析常用的指标之内容指标(网站分析工具上统计的时间与实际用户在网站上停留)

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析工具上统计的时间与实际用户在网站上停留)

　　不同于ce Rate，PV/Visit（或简称PV/V）描述了另一种与网站的用户交互，即浏览深度网站。用户在访问（访问）期间浏览的页面越多，用户对网站的兴趣就越强。所以一般来说，PV/V越高越好。当然，兴趣可以分为主动兴趣和被动兴趣。被动兴趣是指由于在网站中找不到你想要的东西而不断尝试找到你想要的东西的过程，PV/V也会变大，但这不是一个好的现象——而是这个现象非常罕见。

　　现场时间

　　既然说到了浏览深度，自然就有一个对应的浏览时长，即Time on Site，指的是访问网站的人的平均停留时间。比如一个网站有3次访问，一个停留2分钟，一个停留10分钟，另一个停留0分钟，那么现场时间是4分钟。与 PV/Visit 一样，一般来说，越大越好。

　　但是，值得注意的是，网站分析工具所计算的时间与实际用户在网站上花费的时间肯定是不同的。网站 分析工具不会计算人们访问 网站 的最后一页的时间长度。原因很简单，因为一般的网站分析工具不会统计人离开一个网站的准确时间，而只能记录他访问这个网站倒数第二页的准确时间@>，这样最后他访问的一个页面的停留时间其实完全被忽略了。你问为什么不计算在最后一页上花费的时间？——因为网站分析工具默认不统计用户关闭页面的行为，或者从本页面的浏览器窗口跳转到其他网站的行为，

　　如果没有进行额外的设置，这种安排意味着两点。首先，网站分析工具统计的网站浏览时间总是小于浏览器中打开的网站。时间（虽然浏览器打开页面并不一定意味着你真的每分每秒都在看它）；第二，在网站时间的所有反弹访问（即只访问一页的访问）的停留时间计为0。

　　确实有一些网站分析工具打破了这种模式，试图记录人们离开的那一刻网站。不过我个人觉得并没有特别的意义，除非每次访问的最后一页有很大概率是需要人留下来仔细看的页面。只要工具统计的方法一致，即使减少最后一页的停留时间，仍然可以实现苹果对苹果的对比，仍然可以帮助我们掌握用户的宏观参与情况。而且，也降低了技术实现的难度，提高了监测的一致性，提高了监测的准确性（因为记录准确出发时刻网站的方法其实并不完全可靠，只能是一定的概率数，

　　注：请移步网站搭建教程频道阅读相关网站搭建技巧。

　　上一期我们讲解了衡量网络营销效果的两种主要方法——衡量人们内心的变化和衡量人们行为的变化。人类行为的变化，根据其影响由浅入深的逻辑，我们将其分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion和Retention，并详细介绍Traffic的情况。下面我会用两次文章，给大家详细讲解Engagement——这么大的篇幅来讲解Engagement真的是因为它很重要，涉及到很多方面。如果你能耐心阅读，你一定会收获很多。

　　您将在本文中阅读：1) 什么是参与度，2) 参与度中通常收录哪些指标，它们的含义，以及 3) 需要监控哪些内容才能准确参与度的测量。

　　什么是订婚

<p>很久以前写了一篇关于Engagement的文章的介绍：网站最基本的分析度量（8）——Engagement，请参考。Engagement不指具体的度量，但它是衡量用户对营销活动参与程度的指标集合，由于网站是营销活动的一部分，所以在网站和