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　　之前自己接触的是文字识别，现在在公司做类似于推荐信息的文字识别。

　　做推荐相关应用的时候，我会先抽取文字识别，

　　排除搜索场景的话，大部分都是文字识别相关，

　　作为一名计算机视觉相关的硕士*敏*感*词*，我发现一些有意思的方向：--推荐系统。从苹果、、美团、滴滴、滴答滴答等等等等各大网站分析人们的喜好，推荐一些符合人们口味的产品或服务。--智能客服。我觉得服务这种场景可以做分类。对网站app客服，对电话机器人，对个人*敏*感*词*服务，都可以看到各种内容，找到潜在客户。--自然语言处理。

　　可以用于搜索，推荐，语音识别等等等等。我有个课题研究的方向就是关于这些的。我有个同学就是做这个方向，在德国慕尼黑某名校做的。--文本挖掘。可以从百科网站挖掘文章评论热词等等。

　　我知道两点，一是从文字内容到语音转换；二是从用户上下文信息再推荐。两点都可以用强大的传感器来实现，只要你对传感器足够了解。

　　首先先确定文字识别是哪一个方向，然后确定数据，

　　理论上的原理可能很复杂，一开始肯定做的很难。可以从用户使用产品的一些使用细节，或者个性化推荐，差异化服务入手。