全自动采集最新行业文章(大多分析“全埋点”具有哪些特点？(组图))

　　全自动采集最新行业文章(大多分析“全埋点”具有哪些特点？(组图))

　　在追求精益管理的道路上，大多数企业都知道，数据驱动是第一生产力。数据采集是数据分析的基础，是实现数据驱动的第一步。毫无疑问，作为前端埋葬方式之一，“全埋”在data采集中有着不可替代的作用。当企业分析数据，不与后端交互作为前端行为的一种方法时 采集 ，比如判断前端界面设计是否合理，更是如此。Sensors Analysis1.7版本正式推出“全嵌入”，即“全部采集，按需选择”的形式，默认情况下，页面中所有交互元素的用户行为都会是 采集@ >, 通过接口配置决定哪些数据需要分析。Sensors Analysis“全嵌入”具有以下特点：

　　一是技术门槛低，使用部署相对简单。Sensors Analysis深度加强了iOS、Android、JS SDK的Autotrack功能，默认为采集页面中各个元素的交互行为，极大地避免了因需求变化而重新嵌入点的复杂性，埋点错误等工作。通过简单的操作获取实时的用户行为数据，为技术团队节省大量时间。

　　二是产品页面指标可视化，满足前端数据分析需求。全埋点直观显示界面PV、UV等网站或APP产品页面指标，清晰明了，为进一步数据分析指明方向。

　　三是用户友好性强。一个简单的操作，就可以自动向服务器发送数据，避免人为错误。

　　据统计，Sensors Analytics在Web/App端支持采集的近百个预设属性。通过浏览页面采集、点击按钮等采集，企业可以完成对新老用户访问量的了解，评估不同渠道/维度的获客情况，判断应用用户活跃度、用户转化率和留存率。例如，Sensors Data 的广告主了解用户渠道来源，判断不同渠道和推广方式的投放效果。

　　图1 Sensors Data某客户使用全端embedding判断不同渠道和推广方式的投放效果

　　值得强调的是，要真正做到精细化运营，企业数据采集采用的埋点方式不应是“千家企业”，而是“因企业而异”。无论是自建数据分析平台还是第三方数据分析工具，梳理企业需求是第一步，然后根据企业需求完成事件和嵌入方案的设计。这是Sensors Data为客户提供多维数据分析的基础和前提。Sensors Data始终认为，以“全嵌入”为代表的前端嵌入方式和后端嵌入方式分别满足不同数据采集的需求，以保证数据采集

　　关于传感器数据

　　Sensors Data，一家专业的大数据分析服务公司，致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出Sensors Analytics，深度用户行为分析产品，支持私有化部署、基础数据采集和建模，支持PaaS平台二次开发。此外，我们还提供大数据相关的咨询和完整的解决方案。目前已获得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、秒拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业的认可。