搜索引擎优化 pdf(利用服务器志优化搜索引擎杨大全,王斓沈阳工业大学与工程学院,)

　　搜索引擎优化 pdf(利用服务器志优化搜索引擎杨大全,王斓沈阳工业大学与工程学院,)

　　贵宾信息

　　沉阳工业大学学报第1卷..

　　年月出。

　　文章号码：——一个——

　　使用服务器日志优化搜索引擎

　　杨大全,王兰月

　　沉阳工业大学信息科学与工程学院，沉阳

　　摘 要：随着互联网信息量的不断增加，网络用户拥有大量的

　　要求更高，希望搜索引擎能够提供更准确、可靠和个性化的检索结果。

　　对机器分类的基本原理进行深入细致的研究，发现该算法可用于学习最佳文档检索函数及其效果

　　重大; 讨论了如何使用改进的算法来更新基于用户行为日志中的用户兴趣的检索函数。使用

　　现有技术构建了一个搜索引擎，验证结果表明，该算法能够分析用户在网站上的行为共性，能够满足用户的需求。

　　用户需要的检索功能。

　　关键词：支持向量机；分类; 行为日志；检索功能；搜索引擎

　　CLC 编号：。文件代码：

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　　随着计算机技术和互联网技术的飞速发展，技术的改进和优化直接体现在搜索结果的排名上。

　　网络中的信息量正在迅速扩大。面对浩瀚而复杂，检索函数的任务是比较存储在数据库中的数据

　　对于复杂的网络资源，人们希望搜索引擎能够提供一个衡量搜索引擎与用户查询的相关性的指标。检索系统

　　为了获得准确、可靠和个性化的检索结果，数据库中的对象根据其测量值的相关性进行专门分析。

　　业内专家认为，搜索引擎的检索功能仍然有两个排名，呈现给用户。相关性是一个主观概念，它需要

　　主要缺点：①相关性没有真正的解决办法。相关性是指搜索依赖于用户的判断，不同用户做出的判断难以保证

　　关键字和页面之间的相关程度。仅通过链接、字体和位一致性，即使同一个用户在不同时间和不同环境中这样做

　　如果有放置等表面特征，是无法真正判断搜索词与文章的关系的。因此，基于向量空间模型

　　相关性，②搜索结果的简化……，在搜索引擎上，有传统的任意类型或语言模型的文档检索系统。

　　任何人搜索相同的词都会得到相同的结果，这显然是不够的。检索函数直接由启发式方法定义。

　　不能满足游客的需求。检索功能的性能是基于一个而不是学习的，并且随着用户的兴趣而变化。本介绍

　　这对于成功的检索系统至关重要，因为搜索引擎技术可以根据用户行为日志得出用户偏好，然后利用

　　收到的日期： - 。

　　作者简介：杨大奕，男，辽宁沉阳人，教授，主要从事网络信息安全等方面的研究

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　　问题杨大全等：使用服务器日志优化搜索引擎

　　使用机器学习方法算法定期更新检索函数类区间。设分类超平面的方程为

　　数字。·

　　其中： ∈；

　　服务器日志分析——权重向量参数；

　　- 位移参数。

　　服务器日志是指服务器上的网络访问。这个方程可以被归一化，使得它是线性可分的。

　　各种日志文件，包括访问日志、引用日志、代理天数样本集、、、、⋯、、ε、ε

　　日志、错误日志和其他文件。这些文件收录大量use-one,，满足条件：/·/one≥,,

　　用户的访问信息，比如用户的地址，访问过，...，可以很容易地计算出来，此时分类区间等于

　　访问日期和时间，访问路径等。日志分析就是从这些/中进行的，使得分类间隔最大就等于使最小，

　　从数据中获取有价值的信息，即用户接入网络满足上述条件，做出最小分类超平面。

　　网络时间