日志数据的实时分析并可视化：除了日志服务中分析

　　

日志数据的实时分析并可视化：除了日志服务中分析

　　curl --request GET 'http://${project}.${sls-host}/logstores/${logstore}/track?APIVersion=0.6.0&key1=val1&key2=val2'

　　通过将Image标记嵌入HTML之下，显示页面时将自动报告数据。

　　

or

track_ua.gif除了将自定义的参数上传外，在服务端还会将http头中的UserAgent、referer也作为日志中的字段。

　　通过Java Script SDK报告数据

　　

var logger = new window.Tracker('${sls-host}','${project}','${logstore}');

logger.push('customer', 'zhangsan');

logger.push('product', 'iphone 6s');

logger.push('price', 5500);

logger.logger();

　　有关详细步骤，请参阅WebTracking访问文档。

　　案例：内容的多渠道推广

　　当我们拥有新内容（例如新功能，新活动，新游戏，新文章）时，作为操作员，我们总是迫不及待想尽快与用户交流，因为这是第一个获取用户的步骤，也是最重要的步骤。

　　以游戏发布为例：

　　市场花费大量金钱来推广游戏。例如，有2000人成功加载了1W广告之后的广告，约占20％，其中800人点击并最终下载并注册了试用游戏。

　　

　　从上面可以看出，对于企业而言，准确，实时地获得内容推广的有效性非常重要。为了达到总体促销目标，运营商通常会选择各种促销渠道，例如：

　　

　　方案设计我们在日志服务中创建一个日志存储区（例如：myclick），并启用WebTracking功能

　　对于需要升级的文档（article = 100 1)），为每个升级渠道添加标签，并生成一个Web跟踪标签（以Img标签为例），如下所示：

　　内部信件渠道（mailDec）：

　　官方网站频道（aliyunDoc）：

　　用户邮箱频道（电子邮件）：

　　 其他更多渠道可以在from参数后加上，也可以在URL中加入更多需要采集的参数

　　将img标签放入促销内容中，您可以将其传播出去，我们也可以散散步并喝咖啡采集日志分析

　　完成掩埋点采集后，我们可以使用日志服务LogSearch / Analytics函数实时查询和分析大量日志数据。在结果分析和可视化方面，除了内置的仪表板外，它还支持对接方法，例如DataV，Grafana和Tableua。在这里，我们进行一些基本的演示：

　　以下是到目前为止采集的日志数据，我们可以在搜索框中输入关键词进行查询：

　　

　　您还可以在查询几秒钟后进行实时分析和可视化后输入SQL：

　　

　　除了日志服务中的分析之外，

　　以下是我们对用户点击/阅读日志的实时分析：

　　* | select count(1) as c

　　* | select count(1) as c, date_trunc('hour',from_unixtime(__time__)) as time group by time order by time desc limit 100000

　　* | select count(1) as c, f group by f desc

　　* | select count_if(ua like '%Mac%') as mac, count_if(ua like '%Windows%') as win, count_if(ua like '%iPhone%') as ios, count_if(ua like '%Android%') as android

　　* | select ip_to_province(__source__) as province, count(1) as c group by province order by c desc limit 100

　　最后，可以将这些实时数据配置为实时刷新仪表板，效果如下：

　　

　　点击即可获得惊喜