云采集免费(网站数据采集的话的3个爬虫软件可以直接直接使用)
优采云 发布时间: 2022-02-19 16:04云采集免费(网站数据采集的话的3个爬虫软件可以直接直接使用)
网站数据采集,有很多现成的爬虫软件可以直接使用。下面我简单介绍三个,分别是优采云health网站源码采集、优采云和优采云,操作简单,易学易懂,感兴趣的朋友可以试试:
01优采云采集器这是一款非常智能的网络爬虫软件,支持跨平台,完全免费供个人使用。对于大部分网站,只要输入网页地址,软件就会自动识别并提取相关字段信息,包括列表健康网站源码采集、表格、链接、图片等。 ,无需配置任何采集规则,一键取景,支持自动翻页和数据导出功能,小白学习掌握非常轻松:
02优采云采集器这是一款非常不错的国产数据采集软件,相比优采云采集器,优采云采集器目前只有支持Windows平台,需要手动设置采集字段和配置规则,比较麻烦,但也比较灵活,内置大量数据采集模板,可以轻松采集京东健康网站源码采集,天猫等热门网站,官方教程很详细,小白也很容易掌握:
03优采云采集器这是一款非常流行的专业数据采集软件,功能强大,集数据采集、处理、分析、挖掘全流程为一体,相比优采云For @ >采集器和优采云采集器,规则设置更加灵活智能,可以快速抓取网页上零散的数据,并提供数据分析和辅助决策功能。对于网站数据的日常爬取,是一个很好的软件健康网站源码采集:
当然,除了以上三个爬虫软件,还有很多其他软件也支持网站data采集,比如作数、神策等也很不错,如果你熟悉的话Python、Java等编程语言,也可以自己编程爬取数据。网上也有相关的教程和资料。介绍很详细。如果你有兴趣,你可以搜索它。希望以上分享的内容对您有所帮助。也欢迎大家评论留言补充健康。网站源代码采集。
学习数据分析时,接触海量数据源的网站有哪些?
数据分析,数据是根本。首先要保证我们得到可靠真实的数据,然后将这些数据分析基础应用到实际工作业务中,搞好业务逻辑,真正用数据分析驱动网站运营和业务管理,释放数据的价值。那么,从哪里可以获得可靠的数据呢?拿到后如何展示?
一、公共数据集1.GitHub——很棒的公共数据集
(:///caesar0301/awesome-public-datasets)
我必须把这个放在第一位,太棒了。一个大神整理的非常全面的数据获取渠道,包括各个子领域的数据库资源。实地调研,从这里开始。
涵盖的领域包括:农业、生物学、气候、计算机网络、数据科学、地球科学、经济学、教育、能源、金融、地理信息系统、图像处理、机器学习、自然语言、神经科学、物理学、心理学、社会科学......
哦,不要害怕看英语。谷歌浏览器,你值得拥有。
2. 亚马逊 AWS
(:///cn/datasets/?nc1=h_ls)
来自亚马逊的跨科学云数据平台,收录化学、生物学、经济学、天文学等领域的数据集。也是一个公开的数据集,涉及的领域较少,但很权威。
3.UCI
(/ml/datasets.html)
加州大学欧文分校开放的经典数据集可以说是非常经典,已经被很多机器学习实验室采用。机器学习所需的数据。
二、国内公开数据1.全国数据
(/)
本数据库信息内容全面详尽,部分数据已可视化,实用性强;基本上只要涉及国情的信息都会在里面公布;例如区域房价、工业、能源、家庭总消费、房地产投资甚至食品平均价格。
国家统计数据库包括多年来的月度、季度和年度数据。通过数据库“搜索”、选择“指标”等,可以方便快捷地查询到历年、地区、专业的数据。
2.中华人民共和国国家统计局
(/)
这个网站的信息比较宏观。国家统计局一般只公布全国和各省的宏观统计数据。但是如果你想获取市级和地级的信息,也可以通过底部的友情链接获取。
三、数据采集网络爬虫,做数据分析,相信大家都听说过。但是很多人说我不会写Python,也没时间学。很多公司在需要数据的时候,往往会把网站的爬取外包出去。但其实还有另一种方式,就是采集器采集。
1.优采云采集器
(/)
这是一个免费的数据采集工具,没有功能限制,几乎所有网站都能采集,最大特点就是上手快,免费采集几十个上千条数据 数据无压力,当然也有付费增值服务可供选择。
四、地图数据源不得不承认,在做数据分析的时候,我最喜欢的就是地图。因为您可以自己选择、编辑和绘制地图。地图的美观直接影响我的心情。当然,最重要的还是里面的开源数据。
1.OSGeo 中国中心
(/)
OSGeo 中国中心的使命是支持开源地理信息软件和遥感软件的开发并促进其更广泛的应用,特别是帮助中国的用户和开发者。它涉及许多生态领域、地理和气候资源。
2.ArcGIS
(:///pages/open-data)
3.OSM
(/)
OpenStreetMap 是一个可以在开放许可下自由使用、编辑和绘制的世界地图。目标是创建一个任何人都可以编辑的收录免费内容的世界地图。设计您自己的地图从这里开始。
关于数据源的获取我所知道的已经分享给大家了。但是拿到数据后,需要用可视化工具来展示。接下来我将组织关于如何呈现数据的内容。
希望这些免费资源对您学习数据分析有所帮助。如果有帮助,请关注我,表示支持,防止您错过下一波干货!~