百度搜索引擎优化原理(网址收录，快速审核联系右上角Q，6元/站/永久)

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　　网站姓名：搜索引擎分词技术的原理是什么？百度分词技术与网站优化的关系

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　　网站简介：从百度搜索引擎优化的角度来看，如果分词技术能用得好，可以让你的网站优化更上一层楼。其实分词的原理很简单，就是当用户输入查询关键词的时候，就可以匹配出相关准确的输出给用户

　　网站关键词：分词技术

　　文字截图：

　　从百度搜索引擎优化的角度来看，如果分词技术能够运用得当，可以让你的网站优化更上一层楼。其实分词的原理很简单，就是当用户输入查询关键词的同时，可以为用户匹配相关准确的输出结果，同时也是用户友好的百度追求的体验。

　　如果能掌握好百度分词技术，就可以实现网站关键词的定位，并且可以列出长尾关键词，从而带动网站更好的优化@>，它吸引了更多的流量。百度的分词技术之所以比谷歌的分词更先进，是因为百度拥有庞大的词库，包括人名、地名、公司等，路径满足用户的搜索需求。

　　百度分词主要通过词义、词和词频来满足搜索引擎对词的抓取。具体分词原理分为三个部分：

　　一、字符串匹配分词方法

　　又细分为正向匹配法、反向匹配法、短路径分词法等。

　　1、前向匹配方法

　　正向匹配法主要是结合我们长期写的方式，从左到右划分一个词或句子，例如：一个学生在教室里学习，这句话的正向匹配法是一个，学生，是，教室，学校，自学，主要使用从左到右的匹配方法。

　　2、反向匹配法

　　反向匹配方法与正向匹配方法正好相反。例如：一个在教室学习的学生，主要用反向匹配的方法从右到左区分学生、教室、上班、自学。

　　3、短路径标记化

　　实际上，一个段落中需要分隔的单词数量是比较少的，应该将一个句子分成几个单词来尽可能区分。还有一些特殊情况，即前向匹配、反向匹配和短路径匹配组合而成的分词。正向最大匹配和反向最大匹配等方法称为双向最大匹配。

　　注：上图为百度分词技术的应用

　　二、分词方法

　　分词法是利用机器语言确定分词方法，进行句法和语义分析，借助语法信息和语义信息进行判断，以处理歧义现象。目前，这种方法在百度还不成熟。

　　三、统计分析方法

　　统计分析主要在人工标注和统计特征下进行。为中国人建立了模型。在分词阶段，通过模型计算分词的概率，概率结果可以作为最终的筹码。更常见的序列模型是 HMM 和 CRF。

　　优点是可以很好的处理歧义和未注册词的问题，效果比字符串匹配好。

　　缺点是可能需要大量人工标注，速度会比较慢。

　　因为相邻的词同时出现的次数越多，就越有可能形成一个词，所以词和词的相邻部分出现的概率可以很好地反映词的可信度。

　　还可以统计每个词的组合出现在语料库中的频率，估计它们的共同信息，从而定义信息，计算词之间相邻出现的概率。

　　在百度分词分析的过程中，无论是标题TItle分词，还是首页相关的关键词设置，我们都不能随意使用百度搜索的任何关键词，因为你会发现主页标题可以用百度搜索引擎去除相关关键词排名靠前。