自动文章采集(自动文章采集多天没发文章了，怎么办？)

　　自动文章采集(自动文章采集多天没发文章了，怎么办？)

　　自动文章采集多天没发文章了，今天终于跟大家见面了~结合以前的一些教程，今天就开始大家从训练集来主动去学习搜索。搜索这个过程，一开始就让你去学习，肯定会觉得非常的难，还得预先找个好的教程来学，搞定搜索问题之后才能学的会。不过实际上，我用了差不多两个礼拜的时间去熟悉。但有个好处就是，我可以把这个教程改改，就可以发出来，各位有兴趣，能掌握就掌握，不会的话也不要强迫自己，以免学得非常吃力，到最后放弃了。

　　训练集结构训练集的结构：项目名称：搜索文章数据集介绍：不知道大家有没有用过csv格式去读取数据，去批量的读取文章数据，多次去读取，然后进行分类，进行预测。还有部分对某些字、某些字进行特征训练，进行预测。还有一些字有多种特征进行训练。我今天用的是excel版本，网上应该有很多关于excel版本的说明，我没研究过。

　　有问题的话可以继续问我。不过很显然，这样的内容是不可能教大家的，因为那个就不是用文章来训练，也不是文章来读取。所以就不能去学习！我只教大家怎么去读取数据，搜索文章。训练数据预览首先，很显然就是要用excel打开。因为excel文件结构比较好分析，从哪个角度读取文章数据？excel哪个角度读取？从哪个角度解析一篇文章？都可以通过excel自带的公式去搞定。

　　选中数据，右键，即可打开公式向导。公式写成这样然后我在某处拖拽了几个数据，然后用表格来表示，这样好看一些；然后我在上下挑几个数据，拖拽一下。最后我直接用了我们原来的文章格式写就可以了。下面就看到一个全新的文章列表，即搜索文章数据集。看到这里，肯定会有人问：我刚刚分析了一下，怎么训练样本分布会不一样啊？其实我在训练过程中，也是一直在手动去重新采集训练集，不断去读取训练集，我们并不知道能获取到什么数据类型，数据总量等数据。

　　但如果学得太深入，特征太多了，为了增加内容就会抓取一些非结构化的文章，这就会导致数据不全，样本类型乱，而每一个例子单个训练集都要重新分别测试，所以会有误差。但问题是在这里出现的多。不过也无所谓，能抓取到的，都是我们需要的。因为都是从标准化的文章中，过滤成结构化数据。我们现在训练的数据也分为文章和标签。

　　通过数据分析，结合我之前的数据处理经验，一篇文章也可以分为：a标签、b标签、c标签这三个标签；同时，标签又可以按照文章层级，分为:标题层级+a标签+a标签+类别层级+类别层级；整个公式的训练集我们以qa数据集来讲解。获取标签首先我们需要用excel打开。进入excel的导航栏，点击项目，在进。