实时文章采集(实时文章采集的干货详解、numpy、用infolayer插件生成pdf)

　　实时文章采集(实时文章采集的干货详解、numpy、用infolayer插件生成pdf)

　　实时文章采集的干货详解哦，从、头条、今日头条、抖音、百度等热门平台做内容采集，然后自动保存到excel表中，这样可以快速将内容保存到本地，再有就是手机app端就可以看，看到的文章内容会原封不动的保存，再也不用复制粘贴。excel数据处理：个性化生成表格工具、颜色值生成表格、条件格式、图表类型模板、列表式图表模板、云端表格：邮件、qq、短信、qq邮箱、电话号码生成excel文件、导出为html格式、excel文件生成pdf、用infolayer插件生成pdf。

　　一、引言最近几年python的开发和编译技术可谓发展神速，移动开发也已经向着自动化大方向迈进，还能以python当中所提供的个性化工具和api对html标签进行定制，使得开发人员能够专注于html标签上面，这在编程语言中确实是鲜有的，但是学习这个也还需要时间和精力投入，找一本好书说是最好的，肯定也不能一蹴而就。

　　像平时我写c++和java开发人员，可能不仅要掌握面向对象的编程，还要熟悉一些python语言特性以及扩展工具。这篇文章选取了一些最常用的开发工具和工具类，以方便大家查阅，这些工具工具基本上涵盖了编程领域最常用的开发工具，同时配有入门教程，学习成本低，如果你已经对其有了一定的了解，可以直接跳过下一段。

　　二、初探zenddataprojpython中提供了很多数据分析工具包，包括了使用最为频繁的pandas、numpy等包，这些包都对数据进行转换，生成高质量的数据结构，最后将数据保存到一个具有良好格式的文件，这些主要工具中，命令操作基本上相同，就不赘述。在这里主要介绍一下pandas、numpy、matplotlib这几个工具，pandas已经是一个强大的数据分析工具包，可以支持大部分的数据分析操作，可以看出pandas是一个十分强大的工具，numpy在pandas和pandas有关的一些重要项目中不断的推进着，他主要提供矩阵的运算功能，他用于进行数学运算的各个函数跟pandas没有太大差别，matplotlib则为对图形化的影响，最后对数据进行可视化进行展示。

　　而除此之外，anaconda里面还有seaborn,matplotlib等等使用比较多的工具包，可以看看安装教程，提供的包比较全面。

　　三、环境配置在学习pandas和numpy之前，需要安装matplotlib，也就是我们平时说的mpl环境，因为pandas是建立在matplotlib上面的，因此安装好这个包我们就可以开始使用pandas进行数据分析，这里使用的是anaconda中自带的pipinstallmpl_toolkit来安装：。

　　1、我这里遇到的主要问题是安装不顺利，因为老版本版本是3.5.1，