采集系统上云(DeepFlow部署在容器计算节点上的应用的访问路径分析)

　　采集系统上云(DeepFlow部署在容器计算节点上的应用的访问路径分析)

　　通过梳理业务，添加相关资源组和链接，描述关键业务应用的访问路径。资源池中的流量会根据该规则进行过滤，实现业务应用的网络监控，并根据需要设置告警。在服务路径中，可以直观查看不同网段的网络状态，快速缩小问题范围，定位异常原因。

　　对于关键业务应用，获取容器环境的整个网络流量，通常包括完整的容器资源、应用、网络几个维度。物理网络流量通常通过光学分裂图像获得。DeepFlow®通过连接容器平台（如Kubernetes）来学习容器环境中的Cluster、Node、Pod、Service、Ingress等信息。采集器部署在容器计算节点上，以Pod为单元获取网络流量并进行流量预处理，从而实现全链路监控。

　　DeepFlow可以连接物理网络的sFlow、NetFlow等数据，支持拆分和镜像流量采集。通过采集点的分布式部署和过滤策略，可以逐段准确检查客户系统中任意已知IP对的每一跳（网元配置和流量信息），从而实现端到端端端诊断。

　　对于重点业务，建议进行追溯分析和配置。遇到突发故障时，可通过钻取时序数据库中存储的网络流量信息，回放故障的详细过程（支持秒粒度查询）；还可以配置按需 PCAP采集 策略，借助其他第三方工具对此类故障进行深入分析。