采集自动组合(数据具体的采集方案是什么？四种数据采集方法对比)

　　采集自动组合(数据具体的采集方案是什么？四种数据采集方法对比)

　　根据企业在生产和管理过程中会产生的数据类型，提供链接标记、SDK和API三种采集方法，以及基于UTSE数据采集模型对用户的整个生命周期。

　　那么，数据的具体采集计划是什么？

　　四种数据采集方法对比

　　Data采集是通过埋点实现的。诸葛io提供了非常完善的数据访问解决方案，支持代码埋、全埋、可视埋、服务器埋等数据采集方式。

　　1.代码被埋没

　　说明：嵌入SDK定义事件和添加事件代码是一种常用的数据采集方法，主要包括网页和h5页面的JS嵌入、移动端的iOS和Android嵌入、微信小程序等。

　　优点：按需采集，业务信息更全，数据分析更专注，数据采集全面准确，便于后续深入分析。

　　缺点：需要研发人员配合，有一定的工作量。

　　2.全葬

　　说明：通过SDK自动采集页面所有可点击元素的操作数据，无需定义事件，适用于活动页面、登陆页面、关键页面的设计体验测量。

　　优点：更简单快捷，可以看到页面元素的点击量，更好的了解自己的产品特点。

　　缺点：采集的数据太多，只要是可点击的元素，就会是采集，上传数据很多，消耗流量很大。无法采集到更深层次的维度信息，比如事件的属性、用户的属性等。

　　3.可视化埋点

　　注意：视觉嵌入是基于完整嵌入的。技术同事整合后，业务同事需要圈出页面的元素，选中的元素会是采集。

　　优点：基于接口配置，无需开发，易于更新，快速生效。

　　缺点：自定义属性的支持范围比较有限；重构或页面更改时需要重新配置。

　　4.服务器埋点

　　描述：通过API对存储在服务器上的数据进行结构化处理，通过接口调用其他业务数据采集和集成，比如CRM等用户数据，对数据进行结构化处理，即适合拥有 采集 @采集 能力客户端的用户。

　　优点：服务端embedding更有针对性，数据更准确，减少编码embedding的发布过程，数据上传更及时。

　　缺点：用户的一些简单操作，比如点击按钮、切换模块，这些数据不能采集，用户行为不够完整。

　　总结：以上是诸葛io提供的四种data采集解决方案：code embedding、full embedding、visual embedding、server embedding，data采集目的是为了满足采集详细分析和操作然后执行需求。只有能够达到这个目标，才有可能选择一种或多种采集形式的组合。在企业业务中，选择哪种采集方式要根据企业自身的具体业务需求来决定。